基于H.264的感兴趣区域数字水印的研究
摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
1.2 视频水印的发展和研究现状 | 第11-12页 |
1.3 视频水印研究前景 | 第12-13页 |
1.4 本文的主要工作及章节安排 | 第13-14页 |
2 相关技术的理论研究 | 第14-30页 |
2.1 视频水印的理论研究 | 第14-22页 |
2.1.1 视频水印的特点 | 第14页 |
2.1.2 视频水印的评价标准 | 第14-16页 |
2.1.3 视频水印的主要应用领域 | 第16-17页 |
2.1.4 视频水印的方案 | 第17-18页 |
2.1.5 水印嵌入 | 第18-22页 |
2.2 H.264 关键算法 | 第22-29页 |
2.2.1 整数DCT变换与量化 | 第22-24页 |
2.2.2 熵编码 | 第24-25页 |
2.2.3 预测类型 | 第25-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
3 扩频视频水印方案 | 第30-36页 |
3.1 水印的预处理 | 第30-32页 |
3.1.1 图像置乱技术 | 第30-31页 |
3.1.2 扩频技术 | 第31-32页 |
3.2 扩频水印的具体方案 | 第32-35页 |
3.2.1 嵌入算法 | 第33页 |
3.2.2 提取算法 | 第33页 |
3.2.3 实验结果与分析 | 第33-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-36页 |
4 基于扩频与感兴趣区域相结合的视频水印方案 | 第36-42页 |
4.1 感兴趣区域提取 | 第36-38页 |
4.1.1 感兴趣区域概述 | 第36页 |
4.1.2 感兴趣区域检测与提取 | 第36-38页 |
4.2 基于感兴趣区域的水印方案流程 | 第38-42页 |
4.2.1 水印的嵌入 | 第38-40页 |
4.2.2 水印的提取 | 第40-42页 |
5 算法的实现与分析 | 第42-47页 |
5.1 算法的仿真实验 | 第42页 |
5.2 实验结果分析 | 第42-46页 |
5.2.1 不可见性分析 | 第42-43页 |
5.2.2 抗攻击性分析 | 第43-45页 |
5.2.3 安全性分析 | 第45-46页 |
5.3 本章小结 | 第46-47页 |
6 总结与展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
致谢 | 第52页 |