| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-40页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 云计算相关定义及现有的主要云系统研究 | 第16-19页 |
| 1.2.1 云计算概念的提出 | 第16-17页 |
| 1.2.2 现有的主要云计算系统研究 | 第17-19页 |
| 1.3 云计算资源调度及研究架构的提出 | 第19-25页 |
| 1.3.1 云计算服务功能研究 | 第19-22页 |
| 1.3.2 面向能耗优化的云计算资源调度架构提出 | 第22-25页 |
| 1.4 云计算资源调度和能耗研究现状 | 第25-35页 |
| 1.4.1 云计算资源调度研究进展 | 第25-31页 |
| 1.4.2 云计算能耗研究及进展 | 第31-35页 |
| 1.5 现阶段研究工作存在的主要问题 | 第35-36页 |
| 1.6 本文的研究内容和结构安排 | 第36-40页 |
| 1.6.1 研究内容 | 第36-37页 |
| 1.6.2 主要贡献 | 第37页 |
| 1.6.3 本文的组织结构 | 第37-40页 |
| 第2章 基于云计算时间预测的资源调度能耗优化研究 | 第40-61页 |
| 2.1 引言 | 第40页 |
| 2.2 相关工作 | 第40-42页 |
| 2.3 基于云计算时间预测的资源调度能耗优化模型研究 | 第42-48页 |
| 2.3.1 云计算与随机任务模型 | 第42-44页 |
| 2.3.2 任务块在云系统调度时间分析 | 第44-45页 |
| 2.3.3 任务块在云系统调度功率分析 | 第45-46页 |
| 2.3.4 基于时间预测的资源调度能耗优化模型设计 | 第46-48页 |
| 2.4 基于云计算时间预测的资源调度能耗优化算法设计 | 第48-52页 |
| 2.4.1 时间预测因子 | 第48-49页 |
| 2.4.2 历史时间槽归类算法设计 | 第49-50页 |
| 2.4.3 预测调度算法描述 | 第50-51页 |
| 2.4.4 预测算法的复杂度 | 第51-52页 |
| 2.5 实验结果及性能评估 | 第52-60页 |
| 2.5.1 实验设置及模型验证 | 第52-55页 |
| 2.5.2 实验分析 | 第55-59页 |
| 2.5.3 实验总结 | 第59-60页 |
| 2.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第3章 基于云计算任务忍耐值资源调度能耗优化研究 | 第61-82页 |
| 3.1 引言 | 第61页 |
| 3.2 相关工作 | 第61-63页 |
| 3.3 虚拟机任务调度的超时等待问题分析 | 第63-67页 |
| 3.4 基于云计算任务忍耐值资源调度能耗优化模型设计 | 第67-70页 |
| 3.4.1 基本约束设置 | 第67-68页 |
| 3.4.2 任务调度模型设计 | 第68-70页 |
| 3.5 基于云计算任务忍耐值资源调度能耗优化算法设计 | 第70-72页 |
| 3.5.1 调度算法描述 | 第70-71页 |
| 3.5.2 调度算法分析 | 第71-72页 |
| 3.6 实验结果及性能评估 | 第72-81页 |
| 3.6.1 实验模型验证 | 第72-77页 |
| 3.6.2 系统资源利用率验证 | 第77-78页 |
| 3.6.3 实验结果分析 | 第78-81页 |
| 3.7 本章小结 | 第81-82页 |
| 第4章 基于云计算资源相关度调度的能耗优化研究 | 第82-100页 |
| 4.1 引言 | 第82-83页 |
| 4.2 相关工作 | 第83-84页 |
| 4.3 基于资源相关度调度能耗优化模型研究 | 第84-88页 |
| 4.3.1 随机任务调度能耗分析 | 第84-86页 |
| 4.3.2 资源相关度调度分析 | 第86-87页 |
| 4.3.3 资源相关度调度模型设计 | 第87-88页 |
| 4.4 基于资源相关度调度能耗优化算法设计 | 第88-92页 |
| 4.4.1 随机任务调度时间分析 | 第88-89页 |
| 4.4.2 调度算法描述 | 第89-92页 |
| 4.4.3 复杂度分析 | 第92页 |
| 4.5 实验结果及性能评估 | 第92-99页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第92页 |
| 4.5.2 实验模型验证 | 第92-95页 |
| 4.5.3 实验结果分析 | 第95-98页 |
| 4.5.4 实验总结 | 第98-99页 |
| 4.6 本章小结 | 第99-100页 |
| 第5章 基于云计算成本约束资源调度能耗优化研究 | 第100-119页 |
| 5.1 引言 | 第100-101页 |
| 5.2 相关工作 | 第101-103页 |
| 5.3 基于成本约束的资源调度能耗优化模型设计 | 第103-106页 |
| 5.3.1 云数据中心成本研究 | 第103-105页 |
| 5.3.2 基于成本约束的资源调度模型 | 第105-106页 |
| 5.4 基于成本约束的资源调度能耗优化算法设计 | 第106-111页 |
| 5.4.1 调度能耗分析 | 第106-107页 |
| 5.4.2 分层算法设计 | 第107页 |
| 5.4.3 云系统自适应资源匹配调度算法设计 | 第107-109页 |
| 5.4.4 多维合作调度算法描述 | 第109-110页 |
| 5.4.5 传输能耗与成本分析 | 第110-111页 |
| 5.4.6 复杂度分析 | 第111页 |
| 5.5 实验结果及性能评估 | 第111-118页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第111-112页 |
| 5.5.2 实验模型分析 | 第112-114页 |
| 5.5.3 实验结果分析 | 第114-118页 |
| 5.5.4 实验总结 | 第118页 |
| 5.6 本章小结 | 第118-119页 |
| 结论 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-133页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 个人简历 | 第136页 |
