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基于统计模型的汉语歌声合成研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第15-27页
    1.1 歌声合成的研究背景第15-18页
        1.1.1 概述第15-16页
        1.1.2 歌声合成的原理第16-18页
    1.2 歌声合成的研究历史和现状第18-23页
        1.2.1 歌声合成模型第18-20页
        1.2.2 早期的歌声合成系统第20页
        1.2.3 歌声合成研究现状第20-23页
    1.3 本文研究内容和论文结构第23-27页
第二章 基于统计模型的歌声合成研究概述第27-41页
    2.1 隐马尔科夫模型第27-28页
        2.1.1 马尔科夫链第27页
        2.1.2 隐马尔科夫模型第27-28页
    2.2 基于隐马尔科夫模型的声音合成框架第28-32页
        2.2.1 建模尺度第28页
        2.2.2 模型结构第28-29页
        2.2.3 特征提取第29页
        2.2.4 模型训练阶段第29-31页
        2.2.5 声音合成阶段第31-32页
    2.3 歌声合成的特点第32-34页
        2.3.1 歌声的时长与乐谱的关系第32-33页
        2.3.2 歌声的基频与乐谱的关系第33-34页
    2.4 时间模型第34页
    2.5 基频稀疏问题第34-36页
        2.5.1 伪基频训练第34-35页
        2.5.2 实际基频与乐谱差值建模第35-36页
    2.6 颤音建模第36-37页
    2.7 歌声合成的评价方式第37-38页
    2.8 本章小结第38-41页
第三章 歌声库的建立第41-53页
    3.1 歌声库设计与录制第41-46页
        3.1.1 曲目选择第41-42页
        3.1.2 乐谱文件格式第42-46页
        3.1.3 歌声库信息总览第46页
    3.2 乐谱分析第46-50页
    3.3 基线系统搭建第50-51页
    3.4 本章小结第51-53页
第四章 歌声基频生成方法第53-73页
    4.1 本章概述第53-54页
    4.2 基于乐谱基频引导的基频生成方法第54-59页
        4.2.1 调名归一化第54-55页
        4.2.2 乐谱基频引导第55页
        4.2.3 实验结果第55-59页
    4.3 联合音节和状态层次模型的基频生成第59-70页
        4.3.1 存在的问题第59-60页
        4.3.2 系统框架第60页
        4.3.3 DF0模型第60-62页
        4.3.4 音节层模型第62-63页
        4.3.5 联合两个层次的基频生成第63-65页
        4.3.6 实验第65-70页
    4.4 本章小结第70-73页
第五章 有表现力的歌声及语音合成第73-93页
    5.1 有表现力的歌声合成第73-81页
        5.1.1 相关工作第73-74页
        5.1.2 基频分解第74页
        5.1.3 特征参数第74-76页
        5.1.4 建模第76-77页
        5.1.5 单元挑选及拼接第77-78页
        5.1.6 实验第78-79页
        5.1.7 小结第79-81页
    5.2 具备情感表达能力的语音转换第81-93页
        5.2.1 引言第81-82页
        5.2.2 韵律转换框架第82-83页
        5.2.3 基频参数化第83-85页
        5.2.4 基频转换第85-87页
        5.2.5 时长转换第87-88页
        5.2.6 实验设计与结果第88-92页
        5.2.7 小结第92-93页
第六章 歌者转换第93-105页
    6.1 概述第93页
    6.2 基于GMM的音质转换第93-95页
    6.3 GMM-AR第95-98页
        6.3.1 模型细节第95-96页
        6.3.2 模型参数估计第96-97页
        6.3.3 最大似然转换方法第97-98页
    6.4 实验第98-100页
        6.4.1 实验条件第98页
        6.4.2 客观准则第98-99页
        6.4.3 实验结果第99-100页
    6.5 改进模型第100-101页
    6.6 实验第101-102页
    6.7 小结第102-105页
第七章 总结与展望第105-109页
参考文献第109-117页
致谢第117-119页
在读期间发表的学术论文第119页

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