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基于决策支持技术的农业扶持对象选择的研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外现状第12-14页
    1.3 本文研究内容第14-16页
第2章 决策支持技术理论基础第16-26页
    2.1 决策支持技术发展简介第16-17页
    2.2 决策支持系统简介第17-21页
        2.2.1 决策技持系统的定义第17-20页
        2.2.2 决策支持系统性能目标第20页
        2.2.3 决策支持系统基本原理第20-21页
    2.3 多属性决策理论第21-24页
        2.3.1 多属性决策基本概念第21-22页
        2.3.2 多属性决策解的定义第22页
        2.3.3 指标的标准化处理第22-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第3章 农业扶持对象评价的研究第26-38页
    3.1 农业扶持对象评价现状第26-30页
        3.1.1 农业扶持对象评价现状第26-29页
        3.1.2 农业扶持对象评价的特点第29-30页
    3.2 农业扶持对象评价体系的构建第30-32页
        3.2.1 构建农业扶持对象评价的原则第30页
        3.2.2 构建农业扶持对象评价的数据来源第30-31页
        3.2.3 农业扶持对象评价指标体系的构建第31-32页
    3.3 利用决策支持技术进行农业扶持对象选择的方法第32-34页
        3.3.1 农业扶持对象的选择方法第33页
        3.3.2 选择方法的比较第33-34页
    3.4 层次分析法在农业扶持对象选择中的应用第34-37页
        3.4.1 AHP概述第34页
        3.4.2 AHP决策步骤第34-36页
        3.4.3 AHP的优点第36页
        3.4.4 运用层次分析法的注意事项第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 农业扶持对象选择模型的建立及功能实现第38-58页
    4.1 基于AHP的农业扶持对象选择模型第38-42页
        4.1.1 明确问题第38页
        4.1.2 建立递阶层次结构第38-40页
        4.1.3 构造判断矩阵第40页
        4.1.4.层次单排序及其一致性检验第40-41页
        4.1.5 层次总排序及其一致性检验第41-42页
    4.2 利用熵权对AHP决策模型进行优化第42-45页
        4.2.1 优化步骤第43-44页
        4.2.2 基于熵权的FHP步骤第44-45页
    4.3 系统实现第45-50页
        4.3.1 系统结构第45-46页
        4.3.2 决策模块第46-50页
    4.4 实验结果分析第50-57页
        4.4.1 对模型和系统的验证第50-55页
        4.4.2 验证γ和β值对结果的影响第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-65页
致谢第65-66页
个人简历第66页

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