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在线社交网络信息传播的控制策略研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-18页
    §1.1 研究背景和问题提出第11-12页
        §1.1.1 研究背景第11-12页
        §1.1.2 问题提出第12页
    §1.2 研究目的和意义第12-13页
        §1.2.1 研究目的第12-13页
        §1.2.2 研究意义第13页
    §1.3 国内外的研究现状第13-15页
        §1.3.1 在线社交网络的拓扑结构研究第13-14页
        §1.3.2 用户传播行为的研究第14页
        §1.3.3 信息传播及其控制策略研究第14-15页
    §1.4 研究内容与章节结构安排第15-18页
        §1.4.1 研究内容第15-16页
        §1.4.2 章节安排第16-18页
第二章 基础理论与相关概念第18-27页
    §2.1 社交网络的基本概念第18-20页
    §2.2 社交网络的拓扑结构分析第20-21页
        §2.2.1 社交网络的结构特征第20-21页
        §2.2.2 社交网络的模型构造方法第21页
    §2.3 社交网络的传播模型研究第21-25页
        §2.3.1 经典的信息传播模型第21-23页
        §2.3.2 不同网络上的传播临界值分析第23-24页
        §2.3.3 社交网络信息传播控制策略研究第24-25页
    §2.4 本章小结第25-27页
第三章 在线社交网络信息传播的特征分析第27-37页
    §3.1 社交网络的选取与描述第27-28页
    §3.2 基于传播的社交网络信息传播的特征分析第28-34页
        §3.2.1 信息传播生命周期的基本特征第28-30页
        §3.2.2 用户好友数量分析第30-31页
        §3.2.3 信息传播量分析第31-32页
        §3.2.4 信息传播的时间间隔分析第32-34页
    §3.3 基于用户的社交网络信息传播特征分析第34-36页
        §3.3.1 信息传播中活跃用户的分析第34-35页
        §3.3.2 信息传播的周期性与波动性第35-36页
    §3.4 本章小结第36-37页
第四章 基于网络拓扑结构的传播控制策略研究第37-48页
    §4.1 基于网络拓扑结构的目标控制策略第37-39页
    §4.2 基于交叉度识别重要节点的传播控制策略第39-42页
        §4.2.1 节点交叉度概念的提出第39-40页
        §4.2.2 基于c-核分解法的重要节点识别算法第40-41页
        §4.2.3 基于c-核分解法的信息传播控制策略第41-42页
    §4.3 不同控制策略的仿真实验对比分析第42-47页
        §4.3.1 实验数据描述第42页
        §4.3.2 不同策略的对比分析第42-47页
    §4.4 本章小结第47-48页
第五章 基于传播动力学的传播控制策略研究第48-57页
    §5.1 基于节点活跃度的信息传播模型第48-49页
    §5.2 节点活跃度对网络传播阈值的影响第49-53页
    §5.3 基于节点活跃度的信息传播控制策略第53页
    §5.4 仿真实验模拟第53-55页
    §5.5 本章小结第55-57页
第六章 结论与展望第57-59页
    §6.1 本文的结论第57页
    §6.2 下一步的研究方向第57-59页
参考文献第59-63页
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果第63-64页
致谢第64页

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