| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景和问题 | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 集中式环境下的空间关键词查询技术与索引方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 分布式环境下的空间关键词查询技术与索引方法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 空间关键词查询的典型问题 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要研究工作与组织结构 | 第18-21页 |
| 第二章 空间关键词查询技术理论基础 | 第21-37页 |
| 2.1 空间关键词查询相关概念 | 第21-24页 |
| 2.1.1 空间数据基本概念 | 第21-23页 |
| 2.1.2 空间关键词查询分类 | 第23-24页 |
| 2.2 空间关键词查询的流程和主要方法 | 第24-25页 |
| 2.2.1 Top-k查询问题 | 第24页 |
| 2.2.2 mCK查询问题 | 第24-25页 |
| 2.2.3 KNN查询问题 | 第25页 |
| 2.3 空间索引技术 | 第25-33页 |
| 2.3.1 树形结构索引技术 | 第25-29页 |
| 2.3.2 非树形索引技术 | 第29-33页 |
| 2.4 Spark计算框架与RDD模型 | 第33-36页 |
| 2.4.1 Spark计算框架的结构与特点 | 第34-35页 |
| 2.4.2 RDD模型简介 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 半并行化空间关键词查询算法MinSum | 第37-62页 |
| 3.1 MinSum问题定义 | 第37-38页 |
| 3.2 MinSum算法设计与示例 | 第38-45页 |
| 3.2.1 MinSum算法设计思路 | 第38-45页 |
| 3.3 实验环境 | 第45-47页 |
| 3.3.1 实验平台 | 第45-46页 |
| 3.3.2 实验数据集描述 | 第46页 |
| 3.3.3 实验参数设置 | 第46-47页 |
| 3.4 MinSum算法实验结果分析 | 第47-51页 |
| 3.4.1 查询关键词变化时，算法执行速度快慢情况 | 第47-49页 |
| 3.4.2 数据集扩展时，算法执行速度快慢情况 | 第49-50页 |
| 3.4.3 计算节点变化时，算法可扩展性高低 | 第50-51页 |
| 3.5 Grid索引 | 第51-55页 |
| 3.5.1 Grid索引的意义与构建 | 第51-55页 |
| 3.6 两阶段MinSum算法设计 | 第55-56页 |
| 3.7 两阶段MinSum算法实验结果分析 | 第56-61页 |
| 3.7.1 查询关键词变化时，算法执行速度快慢与IO情况 | 第56-59页 |
| 3.7.2 数据集扩展时，算法执行速度快慢与IO情况 | 第59-60页 |
| 3.7.3 计算节点变化时，算法可扩展性高低 | 第60-61页 |
| 3.8 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 并行化空间关键词查询算法MaxSum-CoSKQ | 第62-75页 |
| 4.1 MaxSum-CoSKQ问题定义 | 第62页 |
| 4.2 MaxSum-CoSKQ算法设计与实例 | 第62-68页 |
| 4.2.1 并行MaxSum算法设计思路。 | 第62-68页 |
| 4.3 实验环境 | 第68页 |
| 4.3.1 实验平台 | 第68页 |
| 4.3.2 实验数据集描述 | 第68页 |
| 4.3.3 实验参数设置 | 第68页 |
| 4.4 MaxSum-CoSKQ算法实验结果分析 | 第68-72页 |
| 4.4.1 查询关键词变化时，算法执行速度快慢情况 | 第68-70页 |
| 4.4.2 数据集扩展时，算法执行速度快慢情况 | 第70-71页 |
| 4.4.3 计算节点变化时，算法可扩展性高低 | 第71-72页 |
| 4.5 MaxSum-CoSKQ算法与Grid索引结构 | 第72-73页 |
| 4.6 MaxSum-CoSKQ算法与Dia-CoSKQ算法 | 第73-74页 |
| 4.7 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-79页 |
| 5.1 主要工作与创新 | 第75-76页 |
| 5.2 未来研究工作 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第84页 |
