| 作者简历 | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-11页 |
| abstract | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第19-32页 |
| 1.1 选题目的和意义 | 第19-20页 |
| 1.2 研究现状和存在问题 | 第20-29页 |
| 1.2.1 地球化学异常信息提取方法的研究进展 | 第20-22页 |
| 1.2.2 地球化学数据空间插值方法的研究进展 | 第22-26页 |
| 1.2.3 地质统计学模拟方法研究进展 | 第26-29页 |
| 1.2.4 存在的主要问题 | 第29页 |
| 1.3 研究内容和思路 | 第29-31页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第29-30页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第30-31页 |
| 1.4 论文完成的主要工作量 | 第31-32页 |
| 第二章 地质统计学模拟 | 第32-48页 |
| 2.1 地质统计学模拟的相关概念 | 第32-35页 |
| 2.1.1 确定性模型与随机模型 | 第32页 |
| 2.1.2 区域化变量 | 第32-33页 |
| 2.1.3 平稳假设 | 第33-35页 |
| 2.2 基于变差函数的地质统计学模拟 | 第35-39页 |
| 2.2.1 变差函数 | 第35-37页 |
| 2.2.2 基于变差函数的地质统计学模拟 | 第37-39页 |
| 2.3 多点地质统计学模拟 | 第39-47页 |
| 2.3.1 训练图像 | 第40-42页 |
| 2.3.2 多点地质统计学模拟算法 | 第42-44页 |
| 2.3.3 直接采样算法 | 第44-47页 |
| 2.4 小结 | 第47-48页 |
| 第三章 地球化学元素分布的多点地质统计学模拟 | 第48-71页 |
| 3.1 地球化学元素空间分布模式的多点统计特征 | 第48-56页 |
| 3.1.1 基于距离的模式相似性分析 | 第48-51页 |
| 3.1.2 地球化学元素空间分布模式的多点统计特征分析 | 第51-56页 |
| 3.2 地球化学元素空间分布的多点地质统计学模拟 | 第56-64页 |
| 3.2.1 地球化学元素空间分布的多点地质统计学模拟算法 | 第56-60页 |
| 3.2.2 算法关键技术 | 第60-64页 |
| 3.3 模拟结果的评价 | 第64-70页 |
| 3.3.1 低阶与高阶统计量分析 | 第65-67页 |
| 3.3.2 尺度特性分析 | 第67-68页 |
| 3.3.3 模拟结果的可靠性评价 | 第68-69页 |
| 3.3.4 模拟结果的局部不确定性评价 | 第69-70页 |
| 3.4 小结 | 第70-71页 |
| 第四章 基于模拟数据的地球化学异常信息提取 | 第71-85页 |
| 4.1 地球化学异常信息提取和评价 | 第71-74页 |
| 4.1.1 基于栅格数据的地球化学异常信息提取 | 第71-72页 |
| 4.1.2 地球化学异常信息提取结果的定量评价 | 第72-74页 |
| 4.2 基于模拟数据的局部奇异性分析 | 第74-82页 |
| 4.2.1 局部奇异性分析方法 | 第74-77页 |
| 4.2.2 基于模拟栅格数据的局部奇异性分析 | 第77-82页 |
| 4.3 异常信息提取结果的评价 | 第82-83页 |
| 4.4 小结 | 第83-85页 |
| 第五章 基于模拟数据的多元地球化学异常信息提取 | 第85-94页 |
| 5.1 地球化学元素共生组合关系 | 第85-87页 |
| 5.1.1 地球化学元素共生组合 | 第85-86页 |
| 5.1.2 因子分析模型 | 第86-87页 |
| 5.2 基于模拟数据的多元地球化学异常信息提取 | 第87-91页 |
| 5.2.1 逻辑回归模型 | 第87-89页 |
| 5.2.2 基于模拟数据的多元地球化学异常信息提取 | 第89-91页 |
| 5.3 多元异常信息提取结果预测能力的评价 | 第91-92页 |
| 5.4 小结 | 第92-94页 |
| 第六章 基于地质统计学模拟的地球化学异常提取系统的设计与实现 | 第94-100页 |
| 6.1 系统开发的目的和意义 | 第94页 |
| 6.2 需求分析 | 第94-95页 |
| 6.2.1 用户需求 | 第94-95页 |
| 6.2.2 功能需求 | 第95页 |
| 6.3 系统整体设计 | 第95-97页 |
| 6.4 系统实现 | 第97-98页 |
| 6.5 小结 | 第98-100页 |
| 第七章 实例研究 | 第100-134页 |
| 7.1 研究区概况 | 第100-101页 |
| 7.2 区域地质概况 | 第101-104页 |
| 7.2.1 地层 | 第101-103页 |
| 7.2.2 构造 | 第103页 |
| 7.2.3 岩浆岩 | 第103-104页 |
| 7.3 成矿地质条件及控矿要素 | 第104-106页 |
| 7.3.1 成矿地质条件 | 第104-105页 |
| 7.3.2 控矿要素 | 第105-106页 |
| 7.4 区域勘查地球化学数据 | 第106-109页 |
| 7.4.1 勘查地球化学数据介绍 | 第106-107页 |
| 7.4.2 数据描述性统计分析 | 第107-109页 |
| 7.5 地球化学元素分布的多点地质统计学模拟研究 | 第109-117页 |
| 7.5.1 实验数据准备 | 第109-110页 |
| 7.5.2 勘查地球化学元素空间分布的多点统计特征 | 第110-111页 |
| 7.5.3 地球化学元素分布的多点地质统计学模拟 | 第111-113页 |
| 7.5.4 模拟结果评价与讨论 | 第113-117页 |
| 7.6 基于多点地质统计学模拟数据的单元素地球化学异常信息提取 | 第117-124页 |
| 7.6.1 单元素地球化学异常信息提取 | 第117-121页 |
| 7.6.2 单元素异常信息提取结果的评价 | 第121-124页 |
| 7.7 基于多点地质统计学模拟数据的多元地球化学异常信息提取 | 第124-132页 |
| 7.7.1 基于因子分析模型的元素组合关系分析 | 第124-126页 |
| 7.7.2 基于模拟数据的多元地球化学异常信息提取 | 第126-131页 |
| 7.7.3 多元地球化学异常的验证与对比 | 第131-132页 |
| 7.8 小结 | 第132-134页 |
| 第八章 结语与展望 | 第134-137页 |
| 8.1 主要结论 | 第134-135页 |
| 8.2 主要创新点和贡献 | 第135-136页 |
| 8.3 存在问题与展望 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-161页 |
| 附录1 多维尺度分析 | 第161-164页 |
| 附录2 核密度估计 | 第164-166页 |
| 附录3 SimGAIS主要功能参数设置 | 第166-172页 |
