基于小波变换的图像去噪和增强研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 图像去噪技术国内外现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 图像增强技术国内外现状 | 第9-10页 |
| 1.3 小波变换理论 | 第10-13页 |
| 1.3.1 连续与离散小波变换 | 第10-11页 |
| 1.3.2 多分辨率分解与合成 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的研究内容及组织 | 第13-15页 |
| 第2章 图像去噪技术 | 第15-23页 |
| 2.1 图像噪声分类 | 第15-17页 |
| 2.2 两种去噪效果的评估方法 | 第17-19页 |
| 2.3 几种去噪方法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 均值滤波 | 第19-20页 |
| 2.3.2 中值滤波 | 第20-21页 |
| 2.3.3 自适应非线性滤波器滤波方法 | 第21页 |
| 2.3.4 基于傅里叶变换的去噪方法 | 第21页 |
| 2.3.5 小波去噪算法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 图像增强技术 | 第23-29页 |
| 3.1 空域图像增强 | 第23-24页 |
| 3.1.1 对比度处理 | 第23页 |
| 3.1.2 直方图均衡化 | 第23-24页 |
| 3.2 变换域图像增强 | 第24-28页 |
| 3.2.1 逆滤波法 | 第25页 |
| 3.2.2 有约束最小二乘法 | 第25-26页 |
| 3.2.3 维纳滤波法 | 第26页 |
| 3.2.4 同态滤波 | 第26-27页 |
| 3.2.5 小波变换滤波法 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 图像小波去噪技术 | 第29-43页 |
| 4.1 原理 | 第29-30页 |
| 4.2 阈值函数和阈值 | 第30-35页 |
| 4.2.1 常用的阈值处理函数 | 第30-33页 |
| 4.2.2 常用阈值 | 第33-35页 |
| 4.3 小波阈值去噪方法改进 | 第35-36页 |
| 4.3.1 本文采取的改进阈值函数 | 第35页 |
| 4.3.2 本文采取的改进阈值 | 第35-36页 |
| 4.4 小波基和小波分解层数的选择 | 第36-37页 |
| 4.4.1 小波基的选择 | 第36-37页 |
| 4.4.2 小波分解层数的选择 | 第37页 |
| 4.5 实验分析 | 第37-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 图像小波增强技术 | 第43-50页 |
| 5.1 小波变换增强原理 | 第43-44页 |
| 5.2 基于小波变换和直方图均衡化的图像增强 | 第44-49页 |
| 5.2.1 图像直方图均衡化的实验分析 | 第44-45页 |
| 5.2.2 图像小波变换增强的实验分析 | 第45-46页 |
| 5.2.3 实验分析 | 第46-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结和展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
