认知网络中QoS评价机制和业务接纳控制的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 认知网络QoS保障相关技术的研究 | 第14-23页 |
| ·认知网络概述 | 第14-16页 |
| ·认知网络的提出 | 第14页 |
| ·认知网络的特点及优势 | 第14-16页 |
| ·认知网络的QoS保障的研究现状及存在问题 | 第16-18页 |
| ·认知QoS保障的研究现状 | 第16-17页 |
| ·认知QoS保障存在的问题 | 第17-18页 |
| ·认知网络中基于认知过程的QoS保障模型 | 第18-22页 |
| ·认知网络中的行为模型 | 第18-21页 |
| ·基于认知过程的QoS保障方案 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 认知网络中的QoS评价机制的研究 | 第23-46页 |
| ·QoS评价方法的研究现状及存在问题 | 第23-26页 |
| ·QoS评价概述 | 第23-25页 |
| ·研究现状及存在问题 | 第25-26页 |
| ·基于支持向量机的QoS评价方法的研究 | 第26-33页 |
| ·QoS评价的数学模型 | 第26-27页 |
| ·基于支持向量机的QoS评价 | 第27-31页 |
| ·QoS评价的统计学习理论 | 第27-29页 |
| ·QoS评价的机器学习过程 | 第29-30页 |
| ·QoS评价的非线性分类问题 | 第30-31页 |
| ·仿真验证及分析 | 第31-33页 |
| ·基于神经网络的QoS评价机制的研究 | 第33-45页 |
| ·人工神经网络概述 | 第33-35页 |
| ·QoS评价模型的建立 | 第35-41页 |
| ·人工神经网络的模型 | 第35-39页 |
| ·建模思想及流程 | 第39-41页 |
| ·QoS评价方法仿真实现 | 第41-45页 |
| ·仿真场景描述 | 第41-43页 |
| ·仿真结果与分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 认知网络中业务接纳控制的研究 | 第46-61页 |
| ·接纳控制的研究现状及存在问题 | 第46-49页 |
| ·接纳控制机制的研究现状 | 第46-48页 |
| ·接纳控制机制存在的问题 | 第48-49页 |
| ·改进型多重目标接纳控制(MMOCAC) | 第49-57页 |
| ·网络业务分类现状及改进 | 第49-53页 |
| ·现有的网络业务分类 | 第49-52页 |
| ·改进的网络业务分类 | 第52-53页 |
| ·基于改进型业务分类的MMOCAC算法设计 | 第53-57页 |
| ·MMOCAC算法思想来源 | 第53-54页 |
| ·MMOCAC算法设计原则 | 第54-55页 |
| ·MMOCAC算法流程 | 第55-57页 |
| ·MMOCAC算法仿真实现 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 缩略语 | 第66-68页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |
