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大规模MIMO系统中基于向量模值算法的预编码方法的研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 论文的研究内容和章节安排第14-16页
        1.3.1 研究内容第14页
        1.3.2 章节安排第14-16页
第二章 大规模MIMO预编码方法概述第16-35页
    2.1 大规模MIMO系统模型第16-21页
        2.1.1 大规模MIMO系统信道和信号模型第16-19页
        2.1.2 相关参数第19-21页
    2.2 常用预编码算法概述第21-27页
        2.2.1 预编码原理概述第21-22页
        2.2.2 ZF预编码第22-23页
        2.2.3 MMSE预编码第23-25页
        2.2.4 脏纸编码第25-26页
        2.2.5 TH预编码第26-27页
    2.3 仿真分析及对比第27-34页
        2.3.1 容量性能仿真第27-30页
        2.3.2 预编码算法性能仿真第30-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 基于向量模值下降算法的矩阵近似求逆预编码算法改进第35-49页
    3.1 向量扰动算法第35-36页
    3.2 基于诺曼级数展开的矩阵近似求逆预编码算法第36-39页
    3.3 基于向量模值下降算法的矩阵近似求逆预编码算法第39-44页
        3.3.1 预编码矩阵的改进第39-40页
        3.3.2 发送信号的扰动处理第40-42页
        3.3.3 迭代实现预编码矩阵第42-43页
        3.3.4 复杂度分析第43-44页
    3.4 仿真分析及对比第44-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 基于多天线选择的预编码算法第49-62页
    4.1 多天线选择技术概述第49-53页
        4.1.1 天线选择准则第50页
        4.1.2 最优天线选择算法第50-51页
        4.1.3 递增天线选择算法第51-52页
        4.1.4 递减天线选择算法第52-53页
    4.2 基于信道向量模值的天线选择预编码算法第53-56页
        4.2.1 成对差错概率第53-54页
        4.2.2 预编码矩阵实现第54-56页
    4.3 仿真分析及对比第56-60页
    4.4 本章小结第60-62页
第五章 总结和展望第62-64页
    5.1 总结第62页
    5.2 展望第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间发表的论文第70页

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