基于加权引文的贝叶斯分类研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 研究综述 | 第16-36页 |
| 2.1 文本分类 | 第16-20页 |
| 2.1.1 文本分类流程 | 第16-20页 |
| 2.2 朴素贝叶斯文本分类 | 第20-25页 |
| 2.2.1 朴素贝叶斯的基础 | 第20-21页 |
| 2.2.2 朴素贝叶斯分类模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 朴素贝叶斯特征选择 | 第22-25页 |
| 2.3 半朴素贝叶斯分类 | 第25-29页 |
| 2.3.1 z-依赖分类器 | 第26-28页 |
| 2.3.2 有效特征子集 | 第28页 |
| 2.3.3 加权贝叶斯 | 第28-29页 |
| 2.4 网状数据分类 | 第29-36页 |
| 2.4.1 链接信息的相似度度量 | 第29-31页 |
| 2.4.2 网状数据协同分类 | 第31-34页 |
| 2.4.3 引文特征 | 第34-36页 |
| 3 研究设计 | 第36-46页 |
| 3.1 文本表示 | 第36-38页 |
| 3.2 特征选择 | 第38-39页 |
| 3.3 算法描述及模型构建 | 第39-43页 |
| 3.3.1 基于引用关系的贝叶斯分类器 | 第39-41页 |
| 3.3.2 基于引文域词项的贝叶斯分类器 | 第41-42页 |
| 3.3.3 基于文本域加权的贝叶斯分类 | 第42-43页 |
| 3.4 分类器学习与评价 | 第43-46页 |
| 4 实验与讨论 | 第46-54页 |
| 4.1 实验数据 | 第46页 |
| 4.2 实验设计 | 第46-47页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第47-54页 |
| 4.3.1 基于引用关系的朴素贝叶斯分类实验 | 第47-49页 |
| 4.3.2 基于引文域词项的贝叶斯分类实验 | 第49-50页 |
| 4.3.3 文本域加权引文分类(4：2：1：2) | 第50-52页 |
| 4.3.4 综合对比实验 | 第52-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
