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文家沟滑坡碎屑流动力特性分析

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 选题目的及意义第10页
    1.2 国内外研究现状及进展第10-16页
        1.2.1 滑坡-碎屑流的定义第10页
        1.2.2 滑坡-碎屑流物理模型试验研究第10-12页
        1.2.3 滑坡-碎屑流高速远程理论研究第12-15页
        1.2.4 滑坡-碎屑流数值试验研究第15-16页
    1.3 主要研究内容及创新性成果第16-17页
    1.4 技术路线第17-18页
2 室内模型试验第18-32页
    2.1 试验设备及材料第18-21页
        2.1.1 试验设备第18-20页
        2.1.2 试验材料第20-21页
    2.2 试验方案第21页
    2.3 数据测量第21-23页
    2.4 试验结果分析第23-30页
        2.4.1 颗粒粒径的影响第23-25页
        2.4.2 坡面坡度影响第25-26页
        2.4.3 碎屑体积与释放形态影响第26-27页
        2.4.4 释放次数影响第27-28页
        2.4.5 材料类型第28-29页
        2.4.6 试验结果汇总表第29-30页
    2.5 本章小结第30-32页
3 基于BP神经网络的滑坡-碎屑流动力过程微观参数反分析第32-48页
    3.1 基于均匀设计的滑坡-碎屑流动力过程数值模拟第32-35页
        3.1.1 PFC~(3D)简介第32页
        3.1.2 均匀试验设计第32-34页
        3.1.3 数值试验模型的建立第34-35页
    3.2 滑坡-碎屑流动力过程数值模拟第35-40页
        3.2.1 本构模型的选择第35页
        3.2.2 微观参数的选取第35页
        3.2.3 微观参数的均匀设计第35-36页
        3.2.4 均匀设计试验结果第36-40页
    3.3 基于BP神经网络的PFC~(3D)数值试验微观参数反分析第40-44页
        3.3.1 BP网络模型简介第40-41页
        3.3.2 BP网络模型特点第41页
        3.3.3 BP网络学习算法第41-42页
        3.3.4 网络的训练过程第42-44页
    3.4 数值计算微观参数反分析BP神经网络的建立第44-47页
        3.4.1 输入输出样本的选择与设计第44页
        3.4.2 神经网络的创建第44页
        3.4.3 BP神经网络的训练和仿真第44-47页
        3.4.4 微观参数反分析结果第47页
    3.5 小结第47-48页
4 文家沟滑坡-碎屑流基本特征与成因机理分析第48-56页
    4.1 滑坡概况第48页
    4.2 地形地貌第48-49页
    4.3 地层岩性第49-50页
    4.4 区域构造第50-53页
    4.5 滑坡特征第53-54页
        4.5.1 滑源区第54页
        4.5.2 运移堆积区第54页
    4.6 运动过程分析第54-55页
    4.7 成因机制分析第55-56页
        4.7.1 启动机制第55页
        4.7.2 滑体碎屑化机制第55-56页
5 文家沟滑坡动力过程数值分析第56-78页
    5.1 参数选取第56-58页
        5.1.1 数值阻尼第56页
        5.1.2 岩体力学参数第56-58页
    5.2 模型建立第58-60页
        5.2.1 滑体第58页
        5.2.2 三维地表第58页
        5.2.3 初始条件与边界条件第58-59页
        5.2.4 计算终止条件第59-60页
        5.2.5 监测点布置第60页
    5.3 计算结果分析第60-67页
        5.3.1 坡面摩擦系数影响第61-63页
        5.3.2 平行粘结强度影响第63-65页
        5.3.3 球体刚度影响第65-67页
    5.4 文家沟滑坡-碎屑流动力过程数值模拟第67-75页
        5.4.1 不同时刻滑体位置第67-69页
        5.4.2 滑体运动速度第69-75页
        5.4.3 滑体碎屑化过程第75页
    5.5 小结第75-78页
6 结论与建议第78-80页
    6.1 结论第78页
    6.2 建议第78-80页
参加科研项目及论文发表情况第80-82页
致谢第82-84页
参考文献第84-87页

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