| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-19页 |
| 1.2.1 频率计算的数值积分算法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 水文频率参数估计的常用方法 | 第13-15页 |
| 1.2.3 水文频率参数估计的适线法 | 第15-16页 |
| 1.2.4 权重在适线法中的研究 | 第16页 |
| 1.2.5 数值积分在适线法中的研究 | 第16-17页 |
| 1.2.6 优化准则 | 第17-18页 |
| 1.2.7 不确定性的研究 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第19-20页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-23页 |
| 2 群居蜘蛛优化算法在水文频率分析中的研究与应用 | 第23-31页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 群居蜘蛛优化算法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 设定种群个体的初始值 | 第23-24页 |
| 2.2.2 雌雄蜘蛛个体的相互作用 | 第24页 |
| 2.2.3 雌雄蜘蛛对外界的振动作出反应 | 第24-25页 |
| 2.2.4 交配生成新个体与新个体进化选择 | 第25-26页 |
| 2.3 数学模型 | 第26-27页 |
| 2.3.1 频率计算公式 | 第26页 |
| 2.3.2 拟合值 | 第26页 |
| 2.3.3 适线准则 | 第26页 |
| 2.3.4 建模过程 | 第26-27页 |
| 2.4 实例分析 | 第27-29页 |
| 2.4.1 计算方法 | 第27-29页 |
| 2.4.2 计算结果分析 | 第29页 |
| 2.5 结语 | 第29-31页 |
| 3 模糊加权优化适线法的改进 | 第31-37页 |
| 3.1 模糊隶属函数 | 第31-33页 |
| 3.2 B值诺模图 | 第33-34页 |
| 3.2.1 模型建立的理论基础 | 第33-34页 |
| 3.2.2 适线准则 | 第34页 |
| 3.3 建模步骤 | 第34-37页 |
| 4 改进模糊加权优化适线法模型的统计性能分析 | 第37-47页 |
| 4.1 改进模糊加权优化适线法 | 第37-38页 |
| 4.1.1 隶属度函数的计算 | 第37-38页 |
| 4.1.2 数据的处理 | 第38页 |
| 4.1.3 目标函数的设定 | 第38页 |
| 4.2 建模步骤 | 第38-39页 |
| 4.3 理想数据的检验 | 第39-40页 |
| 4.3.1 结果评价-评优法 | 第39页 |
| 4.3.2 结果评价-百分率法 | 第39-40页 |
| 4.3.3 结果分析与讨论 | 第40页 |
| 4.4 统计试验分析 | 第40-41页 |
| 4.4.1 实验方案设计 | 第40页 |
| 4.4.2 评价标准 | 第40-41页 |
| 4.5 随机数据的结果评价 | 第41-43页 |
| 4.5.1 评优法 | 第41页 |
| 4.5.2 百分率法 | 第41-42页 |
| 4.5.3 结果分析与讨论 | 第42-43页 |
| 4.6 实际序列 | 第43-46页 |
| 4.6.1 实际数据结果评价 | 第43-46页 |
| 4.6.2 结果分析 | 第46页 |
| 4.7 结语 | 第46-47页 |
| 5 数值积分频率计算方法比较与研究 | 第47-59页 |
| 5.1 自适应数值积分算法 | 第47-49页 |
| 5.2 数值积分算法 | 第49-50页 |
| 5.2.1 梯形计算方法 | 第49页 |
| 5.2.2 辛普森算法 | 第49-50页 |
| 5.2.3 Romberg积分法 | 第50页 |
| 5.3 适线基本原理与建模步骤 | 第50-51页 |
| 5.3.1 适线基本原理 | 第50页 |
| 5.3.2 适线准则 | 第50-51页 |
| 5.3.3 建模过程 | 第51页 |
| 5.4 理想数据检验 | 第51-54页 |
| 5.5 分析讨论 | 第54-55页 |
| 5.6 实测数据 | 第55-57页 |
| 5.7 结语 | 第57-59页 |
| 6 Topsis-模糊综合评判法对参数拟合效果的判别 | 第59-65页 |
| 6.1 Topsis综合评价方法 | 第59页 |
| 6.2 Topsis-余弦法 | 第59-60页 |
| 6.3 Topsis-模糊综合评判法 | 第60-62页 |
| 6.4 方法检验 | 第62页 |
| 6.5 实际水文序列检验 | 第62-63页 |
| 6.6 结论 | 第63-65页 |
| 7 基于M-H采样贝叶斯估计对水文频率曲线参数确定的不确定性分析 | 第65-71页 |
| 7.1 M-H采样算法的贝叶斯估计 | 第65-66页 |
| 7.1.1 贝叶斯估计的基本原理 | 第65页 |
| 7.1.2 蒙特卡洛模拟计算后验分布 | 第65-66页 |
| 7.1.3 M-H采样算法 | 第66页 |
| 7.2 基于M-H采样的贝叶斯频率曲线参数估计 | 第66-67页 |
| 7.3 实例应用 | 第67-69页 |
| 7.3.1 研究区概况 | 第67页 |
| 7.3.2 计算结果 | 第67-69页 |
| 7.4 结果分析 | 第69页 |
| 7.5 结论 | 第69-71页 |
| 8 结论与展望 | 第71-73页 |
| 8.1 结论 | 第71-72页 |
| 8.2 展望 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |