| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第16-33页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第16-19页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第16-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18-19页 |
| 1.2 文献综述与研究启示 | 第19-28页 |
| 1.2.1 关于供应链金融的研究 | 第19-21页 |
| 1.2.2 关于供应链金融下中小企业信用风险评估的研究 | 第21-26页 |
| 1.2.3 研究启示 | 第26-28页 |
| 1.3 研究思路与研究内容 | 第28-31页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第28-30页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第30-31页 |
| 1.4 研究创新 | 第31-33页 |
| 第2章 供应链金融下中小企业信用风险评估理论研究 | 第33-45页 |
| 2.1 基本概念界定 | 第33-39页 |
| 2.1.1 信用风险及其特点 | 第33-34页 |
| 2.1.2 供应链及供应链管理 | 第34-35页 |
| 2.1.3 供应链金融 | 第35-37页 |
| 2.1.4 供应链金融下的中小企业及核心企业 | 第37-39页 |
| 2.2 供应链金融下中小企业信用风险评估的内涵及特征 | 第39-40页 |
| 2.2.1 评估的内涵 | 第39-40页 |
| 2.2.2 评估的特征 | 第40页 |
| 2.3 供应链金融下中小企业信用风险评估的方法 | 第40-44页 |
| 2.3.1 传统定性方法 | 第40-41页 |
| 2.3.2 传统统计方法 | 第41-42页 |
| 2.3.3 NN方法 | 第42-43页 |
| 2.3.4 ML方法 | 第43-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 供应链金融下中小企业信用风险形成机理分析 | 第45-56页 |
| 3.1 供应链金融的参与者与融资模式 | 第45-49页 |
| 3.1.1 参与者 | 第45页 |
| 3.1.2 融资模式 | 第45-49页 |
| 3.2 供应链金融下中小企业信用风险的形成机理与表现形式 | 第49-52页 |
| 3.2.1 形成机理 | 第49-50页 |
| 3.2.2 表现形式 | 第50-52页 |
| 3.3 供应链金融下针对中小企业信用风险形成机理的博弈 | 第52-54页 |
| 3.3.1 博弈模型构建 | 第52-53页 |
| 3.3.2 形成机理的博弈树分析 | 第53-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 供应链金融下中小企业信用风险评估指标体系建立 | 第56-68页 |
| 4.1 现有供应链金融下中小企业信用风险评估指标体系 | 第56-58页 |
| 4.1.1 现有体系的构成 | 第56-57页 |
| 4.1.2 现有体系的不足 | 第57-58页 |
| 4.2 新的供应链金融下中小企业信用风险评估指标体系设计方案 | 第58-60页 |
| 4.2.1 设计思路与方法 | 第58-59页 |
| 4.2.2 体系的基本结构 | 第59-60页 |
| 4.3 新的供应链金融下中小企业信用风险评估指标体系建立 | 第60-66页 |
| 4.3.1 评估指标选取的原则 | 第60-61页 |
| 4.3.2 主项评估指标的确立 | 第61-63页 |
| 4.3.3 分项评估指标的选取 | 第63-65页 |
| 4.3.4 评估指标体系的建立 | 第65-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 基于LR的供应链金融下中小企业信用风险评估 | 第68-81页 |
| 5.1 基于LR的中小企业信用风险评估模型构建 | 第68-70页 |
| 5.1.1 LR模型变量设定 | 第68-69页 |
| 5.1.2 LR模型构建 | 第69-70页 |
| 5.2 基于LR的中小企业信用风险评估实证预处理 | 第70-76页 |
| 5.2.1 LR模型样本采集 | 第70-72页 |
| 5.2.2 LR模型数据处理 | 第72-76页 |
| 5.3 基于LR的中小企业信用风险评估的实证结果分析 | 第76-79页 |
| 5.3.1 LR模型实证结果评价指标选取 | 第76-77页 |
| 5.3.2 LR模型实证结果与讨论 | 第77-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-81页 |
| 第6章 基于NN的供应链金融下中小企业信用风险评估 | 第81-94页 |
| 6.1 基于NN的中小企业信用风险评估模型构建 | 第81-86页 |
| 6.1.1 NN模型变量设定 | 第81-82页 |
| 6.1.2 RBF NN模型构建 | 第82-84页 |
| 6.1.3 Logistic-RBF二阶段混合模型构建 | 第84-86页 |
| 6.2 基于NN的中小企业信用风险评估实证预处理 | 第86-88页 |
| 6.2.1 NN模型样本采集 | 第86-87页 |
| 6.2.2 NN模型数据处理 | 第87-88页 |
| 6.3 基于NN的中小企业信用风险评估的实证结果分析 | 第88-92页 |
| 6.3.1 NN模型实证结果评价指标选取 | 第88页 |
| 6.3.2 RBF NN模型实证结果与讨论 | 第88-89页 |
| 6.3.3 Logistic-RBF二阶段混合模型实证结果与讨论 | 第89-91页 |
| 6.3.4 NN模型实证结果对比 | 第91-92页 |
| 6.4 本章小结 | 第92-94页 |
| 第7章 基于ML的供应链金融下中小企业信用风险评估 | 第94-118页 |
| 7.1 基于ML的中小企业信用风险评估模型构建 | 第94-104页 |
| 7.1.1 ML模型变量设定 | 第94页 |
| 7.1.2 单一ML模型构建 | 第94-96页 |
| 7.1.3 集成ML模型构建 | 第96-100页 |
| 7.1.4 组合集成ML模型构建 | 第100-104页 |
| 7.2 基于ML的中小企业信用风险评估实证预处理 | 第104-105页 |
| 7.2.1 ML模型样本采集 | 第104-105页 |
| 7.2.2 ML模型数据处理 | 第105页 |
| 7.3 基于ML的中小企业信用风险评估实证结果分析 | 第105-116页 |
| 7.3.1 ML模型实证结果评价指标选取 | 第105-106页 |
| 7.3.2 ML模型实证结果对比 | 第106-116页 |
| 7.4 本章小结 | 第116-118页 |
| 第8章 供应链金融下中小企业信用风险评估实施建议 | 第118-129页 |
| 8.1 供应链金融下中小企业信用风险评估指标体系实施 | 第118-121页 |
| 8.1.1 关于评估指标体系建立 | 第118-119页 |
| 8.1.2 关于评估指标体系操作 | 第119-121页 |
| 8.2 供应链金融下中小企业信用风险评估模型实施 | 第121-124页 |
| 8.2.1 关于评估模型构建 | 第121-123页 |
| 8.2.2 关于评估模型操作 | 第123-124页 |
| 8.3 基于商业银行和监管部门视角的中小企业信用风险评估工作建议 | 第124-127页 |
| 8.3.1 基于商业银行视角的建议 | 第124-126页 |
| 8.3.2 基于监管部门视角的建议 | 第126-127页 |
| 8.4 本章小结 | 第127-129页 |
| 结论 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
| 附录A 攻读博士学位期间的科研成果与获奖 | 第143页 |
| A.1 发表的论文 | 第143页 |
| A.2 参与的课题 | 第143页 |
| A.3 获得的奖励 | 第143页 |
