基于SLP方法和遗传算法的仓库设施规划
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 仓库作业单位布局设计现状分析 | 第13-14页 |
| 1.4 论文框架 | 第14-15页 |
| 第二章 仓库与设施规划设计相关理论 | 第15-26页 |
| 2.1 仓库的概述和平面布置 | 第15-19页 |
| 2.1.1 仓库的概述 | 第15页 |
| 2.1.2 仓库的任务和功能 | 第15-17页 |
| 2.1.3 仓库作业单位布置设计的目标及原则 | 第17-18页 |
| 2.1.4 仓库作业单位的划分 | 第18-19页 |
| 2.2 设施规划 | 第19-22页 |
| 2.2.1 设施规划设计的概述及前提 | 第19-20页 |
| 2.2.2 设施规划设计的布置方式 | 第20-21页 |
| 2.2.3 设施规划设计的方法 | 第21-22页 |
| 2.3 传统的SLP方法的原理与步骤 | 第22-25页 |
| 2.3.1 传统SLP方法的介绍 | 第22页 |
| 2.3.2 传统SLP方法的基本要素及原理 | 第22-23页 |
| 2.3.3 仓库作业单位的传统SLP的步骤 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 传统SLP方法在仓库平面布置中的应用 | 第26-39页 |
| 3.1 原始资料分析 | 第26页 |
| 3.2 物流关系分析 | 第26-30页 |
| 3.3 非物流关系分析 | 第30-32页 |
| 3.4 综合相互关系分析 | 第32-34页 |
| 3.5 位置相关图 | 第34-36页 |
| 3.6 传统SLP的不足与改进 | 第36-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于遗传算法的仓库平面布局方案的优化 | 第39-50页 |
| 4.1 遗传算法的概述 | 第39-40页 |
| 4.1.1 遗传算法的概念 | 第39页 |
| 4.1.2 遗传算法的特点及优点 | 第39页 |
| 4.1.3 实现遗传算法的一般流程 | 第39-40页 |
| 4.2 仓库作业单位布局的数学模型 | 第40-43页 |
| 4.3 模型求解过程 | 第43-47页 |
| 4.3.1 编码 | 第43-44页 |
| 4.3.2 初始种群 | 第44页 |
| 4.3.3 适应度函数 | 第44-45页 |
| 4.3.4 遗传算子 | 第45-47页 |
| 4.4 遗传算法的应用 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 方案的评价与应用 | 第50-55页 |
| 5.1 加权因素分析法 | 第50-51页 |
| 5.2 层次分析法 | 第51-52页 |
| 5.3 新方案评价 | 第52-53页 |
| 5.4 新方案的应用 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
