| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究问题的提出 | 第9-10页 |
| 1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.4 论文创新点 | 第11页 |
| 1.5 论文文章结构和内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第13-23页 |
| 2.1 全渠道零售消费者交流特征 | 第13-14页 |
| 2.2 元胞自动机理论及应用 | 第14-20页 |
| 2.2.1 元胞自动机理论的研究价值 | 第14页 |
| 2.2.2 元胞自动机的构成 | 第14-15页 |
| 2.2.3 元胞自动机的特征 | 第15-16页 |
| 2.2.4 元胞自动机的分类 | 第16页 |
| 2.2.5 元胞自动机的扩展研究 | 第16-20页 |
| 2.3 基于元胞自动机的传播动力学研究 | 第20-23页 |
| 2.3.1 传播动力学模型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 传染病模型及其扩展研究 | 第21-23页 |
| 第三章 构建全渠道零售体验概念模型 | 第23-28页 |
| 3.1 全构建全渠道零售体验概念模型 | 第23-25页 |
| 3.1.1 全渠道消费者零售体验框架 | 第23-24页 |
| 3.1.2 线下搜集→线上购买概念模型 | 第24-25页 |
| 3.1.3 线上搜集→线下购买概念模型 | 第25页 |
| 3.2 概念模型实证验证 | 第25-28页 |
| 3.2.1 问卷设计与数据搜集 | 第25页 |
| 3.2.2 验证性因子分析 | 第25-27页 |
| 3.2.3 验证概念模型 | 第27-28页 |
| 第四章 全渠道零售体验信息传播仿真研究 | 第28-55页 |
| 4.1 基于模拟退火法的全渠道零售元胞自动机 | 第28-33页 |
| 4.1.1 模拟退火算法SAA | 第28页 |
| 4.1.2 个体行为的异质性 | 第28-29页 |
| 4.1.3 异质性消费群体交流互动规则挖掘 | 第29-31页 |
| 4.1.4 构造全渠道零售体验信息传播演化固定元胞模型 | 第31-33页 |
| 4.2 全渠道零售体验信息传播演化固定元胞仿真算法设计 | 第33-34页 |
| 4.3 仿真实验数据预处理 | 第34-37页 |
| 4.3.1 构建个体属性值元网络 | 第34页 |
| 4.3.2 构建个体间的相似度元网络 | 第34-35页 |
| 4.3.3 构建个体与体验属性的元网络 | 第35-36页 |
| 4.3.4 构建个体坚定性元网络 | 第36页 |
| 4.3.5 构建体验间的权重元网络 | 第36-37页 |
| 4.4 仿真实验及结果讨论 | 第37-55页 |
| 4.4.1 基准实验 | 第37-43页 |
| 4.4.2 元胞移动性对体验信息传播的影响 | 第43-44页 |
| 4.4.3 分布密度对体验信息传播的影响 | 第44-49页 |
| 4.4.4 邻域结构对体验信息传播的影响 | 第49-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第55页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第61页 |