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基于RFID的空间信息感知技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第15-29页
    1.1 研究背景与意义第15-18页
    1.2 研究问题与现状第18-25页
        1.2.1 室内无线定位技术第18-19页
        1.2.2 移动机器人传感器技术第19-20页
        1.2.3 RFID空间感知技术的发展第20-25页
    1.3 研究内容与贡献第25-26页
    1.4 论文结构第26-29页
第2章 RFID空间信息感知模型及系统建立第29-51页
    2.1 引言第29-30页
    2.2 无源RFID系统通讯模型第30-35页
    2.3 面向实体的空间数据模型第35-38页
    2.4 RFID空间信息感知模型第38-42页
        2.4.1 坐标系的建立第39-40页
        2.4.2 基于信道特征的RFID空间信息感知模型第40-42页
    2.5 空间信息感知系统实验平台建立第42-49页
        2.5.1 可感知物体第43-45页
        2.5.2 移动机器人第45-47页
        2.5.3 后台服务器第47-49页
    2.6 本章小结第49-51页
第3章 基于多频载波相位差的空间距离感知方法第51-75页
    3.1 引言第51-53页
    3.2 基于正交调制的相位获取过程第53-60页
    3.3 双频载波相位差空间距离感知原理第60-62页
    3.4 基于多频载波相位差的空间距离感知方法第62-67页
        3.4.1 多频载波相位差空间距离感知第62-64页
        3.4.2 基于卡尔曼滤波和数据融合的距离感知结果优化第64-67页
    3.5 实验结果与分析第67-73页
        3.5.1 实验部署第67页
        3.5.2 简单环境下的实验结果第67-71页
        3.5.3 书架上的实际实验结果第71-73页
    3.6 本章小结第73-75页
第4章 基于相位干涉的空间位置感知方法第75-99页
    4.1 引言第75-77页
    4.2 系统模型和问题描述第77-79页
    4.3 基于相位干涉的三维空间位置感知方法(3DinSAR方法)第79-84页
        4.3.1 二维全息图谱在三维空间中的映射第79-80页
        4.3.2 基于相位干涉的高程感知方法第80-82页
        4.3.3 基于密度的聚类方法(DBSCAN算法)第82-84页
    4.4 阵列天线孔径特性及 3DinSAR方法的扩展第84-89页
        4.4.1 阵列天线的孔径特性第84页
        4.4.2 3DinSAR方法在任意天线阵列上的扩展第84-87页
        4.4.3 孔径方向估计快速计算方法(ABP方法)第87-89页
    4.5 仿真与讨论第89-93页
        4.5.1 孔径尺寸对位置感知精度的影响第90-91页
        4.5.2 ABP方法对实时性的影响第91页
        4.5.3 InSAR高程测量效果第91-92页
        4.5.4 DBSCAN算法对位置感知精度的影响第92-93页
    4.6 实验结果与分析第93-98页
        4.6.1 标签位置感知结果第94-97页
        4.6.2 实体位置感知结果第97-98页
    4.7 本章小结第98-99页
第5章 基于多径信号层析成像的障碍物自适应感知方法第99-123页
    5.1 引言第99-101页
    5.2 基于信号强度衰减的层析成像方法第101-108页
        5.2.1 系统建立与椭球体链路模型第101-102页
        5.2.2 障碍物对链路信号强度的衰减作用第102-104页
        5.2.3 二值化像素权重因子第104-105页
        5.2.4 构建层析图谱第105-108页
    5.3 基于多径链路层析成像感知方法第108-115页
        5.3.1 阵列天线的方向特性第108-109页
        5.3.2 多重信号分类(MUSIC)空间谱估计方法第109-111页
        5.3.3 基于多径信号层析成像的障碍物位置感知方法第111-115页
        5.3.4 关键算法流程第115页
    5.4 实验结果与分析第115-121页
        5.4.1 实验部署第115-117页
        5.4.2 不同参数对方法感知误差的影响第117-119页
        5.4.3 与其它方法的实验对比结果第119-121页
    5.5 本章小结第121-123页
结论和展望第123-126页
参考文献第126-135页
攻读博士学位期间所发表的研究成果第135-137页
致谢第137页

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