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复杂网络上的信息有效传播研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第一章 绪论第13-26页
    1.1 研究背景与意义第13-15页
    1.2 复杂网络信息传播的研究进展第15-22页
        1.2.1 信息扩散研究进展第16-19页
        1.2.2 信息传输研究进展第19-22页
    1.3 本文主要创新点第22-24页
    1.4 本文主要研究内容和章节安排第24-26页
第二章 复杂网络及传播动力学基础简介第26-48页
    2.1 复杂网络简介第26-27页
    2.2 基本结构参量第27-32页
        2.2.1 度分布第27-29页
        2.2.2 度关联第29-30页
        2.2.3 平均距离和网络直径第30页
        2.2.4 聚类系数第30-31页
        2.2.5 模块度第31-32页
    2.3 经典网络模型第32-40页
        2.3.1 随机网络第32-34页
        2.3.2 小世界网络第34-35页
        2.3.3 无标度网络第35-38页
        2.3.4 无关联配置网络第38页
        2.3.5 双层网络模型第38-40页
    2.4 经典传播动力学模型第40-46页
        2.4.1 SI模型第40-41页
        2.4.2 SIS模型第41-44页
        2.4.3 SIR模型第44-45页
        2.4.4 信息传输模型第45-46页
    2.5 本章小结第46-48页
第三章 度关联网络上的信息有效扩散研究第48-70页
    3.1 引言第48-50页
    3.2 模型介绍第50-53页
        3.2.1 关联网络模型第50-51页
        3.2.2 信息扩散模型第51-53页
    3.3 无关联网络上的随机接触信息扩散第53-55页
    3.4 度关联网络上基于局域结构的信息扩散第55-61页
        3.4.1 无标度网络上的信息扩散第56-59页
        3.4.2 真实网络上的信息扩散第59-61页
    3.5 度关联网络上基于局域信息密度的信息扩散第61-67页
        3.5.1 无标度网络上的信息扩散第61-64页
        3.5.2 真实网络上的信息扩散第64-67页
    3.6 传播源对信息扩散的影响第67-68页
    3.7 本章小结第68-70页
第四章 具有记忆效应的信息有效扩散研究第70-92页
    4.1 引言第70-71页
    4.2 记忆性对信息扩散速度的影响第71-81页
        4.2.1 基于接触过程的SI信息扩散模型第72-73页
        4.2.2 平均场理论分析第73-74页
        4.2.3 实验模拟验证第74-80页
        4.2.4 小结第80-81页
    4.3 记忆性对信息爆发阈值和扩散范围的影响第81-90页
        4.3.1 基于接触过程的SIR信息扩散模型第81-83页
        4.3.2 平均场理论分析第83-84页
        4.3.3 实验模拟验证第84-90页
        4.3.4 小结第90页
    4.4 本章小结第90-92页
第五章 双层网络上的信息有效传输研究第92-111页
    5.1 引言第92-94页
    5.2 模型介绍第94-98页
        5.2.1 双层网络模型第94-95页
        5.2.2 双层网络信息传输模型第95-96页
        5.2.3 信息分配策略第96-98页
    5.3 理论分析第98-99页
    5.4 实验模拟验证第99-106页
        5.4.1 层内节点的度对信息传输的影响第100-104页
        5.4.2 层间速度差异对信息传输的影响第104-105页
        5.4.3 节点处理能力的影响第105-106页
    5.5 真实双层网络上的信息传输第106-109页
    5.6 本章小结第109-111页
第六章 全文总结与展望第111-116页
    6.1 全文总结第111-113页
    6.2 研究展望第113-116页
致谢第116-117页
参考文献第117-136页
攻读博士学位期间取得的成果第136-138页

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