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基于卓越工程师能力模型的动态知识网络学习系统的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
第一章 绪论第15-23页
   ·课题的研究背景及意义第15-16页
     ·课题的研究背景第15-16页
     ·课题的研究意义第16页
   ·国内外发展现状第16-20页
     ·国内外工程师素质能力培养的现状第16-18页
     ·网络教育及网络自主学习系统的发展现状第18-19页
     ·学习者认知的现状第19-20页
     ·检索系统的发展现状第20页
   ·研究内容及论文结构第20-23页
     ·课题的研究内容第20-21页
     ·论文结构第21-23页
第二章 卓越工程师能力模型及知识结构模型的提出第23-31页
   ·卓越工程师能力模型第23-26页
     ·"卓越工程师教育培养计划"要点解读第23-24页
     ·胜任能力模型介绍第24页
     ·卓越工程师能力模型第24-26页
   ·知识管理理论及知识点结构模型的构建第26-31页
     ·知识管理理论第26-28页
     ·知识点关系分析第28-29页
     ·知识点结构模型第29-31页
第三章 基于UML的知识网络学习系统的分析及设计第31-53页
   ·基于UML的知识网络学习系统的分析第31-38页
     ·系统需求分析第31-32页
     ·基于UML的角色分析及用例分析第32-38页
   ·知识网络学习系统的总体设计第38-40页
     ·系统的技术选择第38-39页
     ·系统的物理架构及部署第39页
     ·系统的逻辑结构第39-40页
   ·关键子系统设计思路第40-44页
     ·知识点网络子系统设计思路第40-43页
     ·知识点信息资源管理子系统的设计思路第43-44页
   ·基于UML的子系统设计第44-53页
     ·子系统静态建模设计第45-48页
     ·子系统动态建模设计第48-53页
第四章 基于Lucene.NET与SQL Server数据库技术的检索模块设计第53-65页
   ·Lucene.NET简介第53-54页
   ·系统检索引擎的设计第54-58页
     ·设计思路第54-55页
     ·实现过程第55-58页
   ·中文分词算法的改进第58-62页
     ·基于字符串匹配的中文分词第59页
     ·改进的逆向最大匹配算法第59-61页
     ·算法分析第61-62页
   ·改进的检索结果排序算法第62-65页
     ·Lucene.NET检索结果排序算法第62-63页
     ·改进的检索结果排序算法第63-65页
第五章 知识网络学习系统的实现及应用第65-77页
   ·系统的实现第65-70页
     ·数据库的设计实现第65-68页
     ·系统模块关键类的实现第68-70页
   ·系统的应用第70-77页
     ·知识点网络管理模块第70-72页
     ·知识点信息资源模块第72-73页
     ·检索引擎模块第73-74页
     ·项目管理模块第74-76页
     ·问答专区模块第76页
     ·系统的应用价值第76-77页
第六章 结论与展望第77-79页
   ·结论第77-78页
   ·展望第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-85页
研究成果及发表的学术论文第85-87页
作者和导师简介第87-88页
附录第88-89页

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