基于数字图像处理的室内人数统计
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
·课题研究背景和意义 | 第12-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-15页 |
·课题研究内容 | 第15页 |
·存在的问题及本文应对办法 | 第15-18页 |
第二章 人数统计系统的总体设计 | 第18-30页 |
·人数统计系统的主要思想 | 第18-19页 |
·算法的主要辅助技术 | 第19-28页 |
·检测目标图像的获取 | 第19-20页 |
·图像预处理 | 第20-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第三章 基于形态学处理人数统计的算法研究 | 第30-48页 |
·动态目标检测 | 第30-35页 |
·传统的动态目标检测方法 | 第30-32页 |
·背景模型建立算法改进 | 第32-35页 |
·边缘检测 | 第35-41页 |
·基于梯度算子的边缘检测 | 第36-39页 |
·二阶微分算子 | 第39-41页 |
·人数统计 | 第41-47页 |
·数学形态学处理 | 第42-44页 |
·数学形态学在人数统计过程中的应用 | 第44-46页 |
·基于连通域特性的人数统计 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 实验结果分析与软件实现 | 第48-56页 |
·动态目标检测的实现与结果分析 | 第48-50页 |
·基于形态学处理的人数统计实现与结果分析 | 第50-52页 |
·算法的软件设计与实现 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
·本文结论 | 第56页 |
·展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第64-66页 |
作者和导师简介 | 第66-67页 |
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第67-68页 |