| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 长输天然气管道泄漏检测方法的综述 | 第10-12页 |
| 1.3 音波法泄漏检测方法国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 基于音波法的实验装置设计与泄漏定位原理 | 第16-20页 |
| 2.1 实验装置流程设计 | 第16-18页 |
| 2.2 音波泄漏检测技术的定位原理 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 音波信号的滤波处理 | 第20-35页 |
| 3.1 小波变换去噪 | 第20-24页 |
| 3.1.1 小波变换原理 | 第20-22页 |
| 3.1.2 小波去噪原理 | 第22-23页 |
| 3.1.3 小波去噪效果图 | 第23-24页 |
| 3.2 盲源分离 | 第24-31页 |
| 3.2.1 盲源分离的原理 | 第24-25页 |
| 3.2.2 信号的白化处理 | 第25-27页 |
| 3.2.3 盲源分离的流程 | 第27-29页 |
| 3.2.4 盲源分离的算法实现及分离结果分析 | 第29-31页 |
| 3.3 小波变换与FastICA融合方法去噪 | 第31-32页 |
| 3.4 滤波的性能评价指标 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 信号的时频域特征分析 | 第35-51页 |
| 4.1 信号的时域特征分析 | 第35-44页 |
| 4.2 信号的频域分析 | 第44-46页 |
| 4.3 信号的小波熵分析 | 第46-50页 |
| 4.3.1 小波熵的原理 | 第47-48页 |
| 4.3.2 信号的小波熵的求取 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 泄漏信号识别与定位 | 第51-69页 |
| 5.1 基于主成分分析的泄漏检测 | 第51-54页 |
| 5.2 费歇尔线性判别分类 | 第54-59页 |
| 5.2.1 费歇尔判别分析的原理 | 第54-56页 |
| 5.2.2 一种改进的FDA方法用于泄漏信号分类SFDA | 第56-57页 |
| 5.2.3 SFDA方法与FDA方法用于各种工况信号的分类 | 第57-59页 |
| 5.3 模糊C均值聚类 | 第59-61页 |
| 5.4 SFDA和FDA对不同泄漏孔径的泄漏信号的分类 | 第61-63页 |
| 5.5 泄漏信号的定位 | 第63-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
