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捷联惯性导航系统高阶导航算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景及研究目的第10-11页
    1.2 捷联惯性导航系统国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 姿态更新算法研究现状第11-12页
        1.2.2 初始对准算法研究现状第12-13页
    1.3 课题研究的主要内容第13-16页
        1.3.1 课题研究的主要内容第13-14页
        1.3.2 课题的主要创新点第14-16页
第二章 捷联惯性导航系统原理第16-32页
    2.1 捷联惯性导航系统原理第16-17页
    2.2 常用坐标系及坐标系间的转换第17-18页
        2.2.1 坐标系的定义第17页
        2.2.2 坐标系间的变换第17-18页
    2.3 载体姿态描述方法第18-24页
        2.3.1 欧拉角法第18-19页
        2.3.2 四元数法第19-22页
        2.3.3 Rodrigues参数法第22页
        2.3.4 姿态矩阵描述方法之间的关系第22-24页
    2.4 对偶四元数导航算法第24-31页
        2.4.1 对偶四元数第24-25页
        2.4.2 对偶四元数误差建模第25-27页
        2.4.3 仿真分析第27-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 非线性滤波算法及高阶CKF算法理论分析第32-48页
    3.1 Bayesian最优滤波理论第32-33页
    3.2 无迹卡尔曼滤波算法第33-36页
    3.3 Stirling多项式插值逼近滤波算法第36-40页
    3.4 中心差分滤波算法第40-42页
    3.5 高阶CKF算法理论分析第42-47页
        3.5.1 球面准则第42-45页
        3.5.2 径向准则第45-46页
        3.5.3 容积准则第46-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 捷联惯性导航高阶CKF算法研究第48-66页
    4.1 捷联惯导系统误差方程第48-53页
        4.1.1 捷联惯导系统姿态误差方程第48-50页
        4.1.2 捷联惯导系统速度、位置误差方程第50-53页
    4.2 基于机载SAR姿态估算五阶CKF算法第53-60页
        4.2.1 机载SAR第53-54页
        4.2.2 机载SAR误差模型第54-55页
        4.2.3 SINS/GPS组合系统方程第55-57页
        4.2.4 五阶CKF算法实现第57-60页
    4.3 仿真分析第60-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第五章 对高阶算法的优化设计第66-78页
    5.1 四元数保范性研究第66-67页
    5.2 基于Padé 逼近的四元数保范性研究第67-72页
        5.2.1 Padé 逼近第67-68页
        5.2.2 基于Padé 逼近的四元数保范性递推公式第68-70页
        5.2.3 Padé 逼近保范性优势分析第70-72页
    5.3 仿真分析第72-76页
    5.4 本章小结第76-78页
总结与展望第78-80页
    总结第78-79页
    展望第79-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-88页
附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录第88-89页
附录2 攻读硕士学位期间获得科研鉴定成果第89页

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