城市轨道交通车站客流管控建模与决策应用研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19-21页 |
| 2 城市轨道交通客流管控理论 | 第21-36页 |
| 2.1 车站客流管控概述 | 第21-23页 |
| 2.1.1 车站客流管控及大客流概念 | 第21页 |
| 2.1.2 客流管控中的群集现象 | 第21-22页 |
| 2.1.3 客流管控应用理论 | 第22-23页 |
| 2.2 管控构成要素 | 第23-33页 |
| 2.2.1 管控区域组成与特征 | 第24-27页 |
| 2.2.2 被管控对象特征分析 | 第27-32页 |
| 2.2.3 管控主体决策内容 | 第32-33页 |
| 2.3 客流管控内容 | 第33-35页 |
| 2.3.1 客流量管控 | 第33-34页 |
| 2.3.2 拥堵点识别 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于SA-GC的客流进站量管控建模与决策 | 第36-48页 |
| 3.1 SA-GC的客流进站量管控建模 | 第36-43页 |
| 3.1.1 SA-GC模型流程设计 | 第36-37页 |
| 3.1.2 上层模型目标函数的建立 | 第37-39页 |
| 3.1.3 上层模型约束条件的确定 | 第39-40页 |
| 3.1.4 下层模型目标函数的建立 | 第40页 |
| 3.1.5 下层模型约束条件的确定 | 第40-42页 |
| 3.1.6 SA-GC客流进站量管控模型 | 第42-43页 |
| 3.2 SA-GC客流进站量管控模型求解及决策 | 第43-47页 |
| 3.2.1 SA-GC模型结构及决策过程分析 | 第43-44页 |
| 3.2.2 SA-GC模型求解算法 | 第44-46页 |
| 3.2.3 SA-GC模型求解结果的决策过程 | 第46-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于SA-GC的客流管控方案及评估 | 第48-62页 |
| 4.1 基于SA-GC的客流管控流程 | 第48-49页 |
| 4.2 管控启动条件及等级 | 第49-54页 |
| 4.2.1 管控条件的确定 | 第49-53页 |
| 4.2.2 管控等级 | 第53-54页 |
| 4.3 基于SA-GC的管控策略 | 第54-58页 |
| 4.3.1 管控策略分类及影响机理分析 | 第54-56页 |
| 4.3.2 管控策略建模与决策 | 第56-58页 |
| 4.4 建立客流管控状态评估指标 | 第58-61页 |
| 4.4.1 实时承载能力指标 | 第59-60页 |
| 4.4.2 可变时间的承载能力指标 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 城市轨道交通车站客流管控应用研究 | 第62-80页 |
| 5.1 管控实验对象及数据描述 | 第62-67页 |
| 5.1.1 管控实验对象 | 第62-63页 |
| 5.1.2 车站网络化描述 | 第63-65页 |
| 5.1.3 车站客流特征分析 | 第65-66页 |
| 5.1.4 基于SA-GC的管控方案仿真算法 | 第66-67页 |
| 5.2 基于SA-G-C的管控方案实验结果 | 第67-79页 |
| 5.2.1 自由进站状态下的客流仿真结果 | 第67-70页 |
| 5.2.2 基于SA-GC的客流管控方案制定 | 第70-77页 |
| 5.2.3 基于SA-G-C的管控方案仿真结果 | 第77页 |
| 5.2.4 客流状态评估与实验结果对比 | 第77-79页 |
| 5.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 6 结论与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 结论 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 作者简历 | 第85-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |
