| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一部分 文献综述 | 第8-19页 |
| 1 大数据心理学研究概述 | 第8-13页 |
| 1.1 大数据的定义 | 第8-9页 |
| 1.2 大数据的特点 | 第9-10页 |
| 1.3 大数据研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 大数据对心理学研究的影响 | 第11-13页 |
| 1.4.1 传统心理学研究 | 第11-12页 |
| 1.4.2 大数据背景下的心理学研究 | 第12-13页 |
| 2 社交媒体在大数据时代的应用 | 第13-15页 |
| 2.1 社交媒体的发展 | 第13-14页 |
| 2.2 微博信息的情感分析 | 第14-15页 |
| 3 消费者信心指数研究概述 | 第15-19页 |
| 3.1 消费者信心指数产生的背景 | 第15-16页 |
| 3.2 消费者信心指数的定义与维度 | 第16页 |
| 3.3 消费者信心指数的编制方法 | 第16-19页 |
| 3.3.1 国外编制方法 | 第16-17页 |
| 3.3.2 国内编制方法 | 第17页 |
| 3.3.3 消费者信心指数编制过程中存在的问题 | 第17-19页 |
| 第二部分 问题提出 | 第19-23页 |
| 1 以往研究的不足 | 第19页 |
| 2 研究目的与研究意义 | 第19-20页 |
| 2.1 研究目的 | 第19页 |
| 2.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 3 研究内容 | 第20-23页 |
| 第三部分 消费者信心指数用户词典的构建 | 第23-27页 |
| 1 确定维度 | 第23页 |
| 2 抽取相关词汇 | 第23-24页 |
| 2.1 词汇来源 | 第23-24页 |
| 2.2 抽词标准 | 第24页 |
| 2.3 汇总整理 | 第24页 |
| 3 问卷编制 | 第24-25页 |
| 3.1 编制消费者信心指数用户词典问卷 | 第24页 |
| 3.2 被试 | 第24-25页 |
| 3.3 删题方法 | 第25页 |
| 4 形成消费者信心指数用户词典 | 第25-27页 |
| 第四部分 基于不同匹配方式与权重设置的消费者信心指数目标词频数统计 | 第27-33页 |
| 1 文本预处理 | 第27-29页 |
| 1.1 微博原始数据 | 第27-28页 |
| 1.2 去除无用信息 | 第28页 |
| 1.3 以标点符号进行分割 | 第28-29页 |
| 2 基于不同匹配方式的目标词频数统计 | 第29页 |
| 2.1 精确匹配 | 第29页 |
| 2.2 模糊匹配 | 第29页 |
| 3 基于不同权重设置的目标词频数统计 | 第29-33页 |
| 3.1 考虑程度词 | 第29-30页 |
| 3.2 考虑程度词与否定词 | 第30-33页 |
| 第五部分 消费者信心指数预测效果与有效性检验 | 第33-45页 |
| 1 数据预处理 | 第33-34页 |
| 2 相关分析 | 第34页 |
| 3 主成分分析 | 第34-36页 |
| 4 回归分析 | 第36-39页 |
| 4.1 选择最优实验条件 | 第36-38页 |
| 4.2 得到回归方程 | 第38-39页 |
| 5 有效性检验 | 第39-45页 |
| 第六部分 讨论与展望 | 第45-50页 |
| 1 分析与讨论 | 第45-48页 |
| 1.1 消费者信心指数用户词典的构建 | 第45页 |
| 1.2 目标词的不同匹配方式 | 第45-46页 |
| 1.3 程度词与否定词的影响 | 第46-47页 |
| 1.4 方法有效性的验证 | 第47-48页 |
| 2 局限与展望 | 第48-50页 |
| 2.1 数据量有待进一步扩大 | 第48页 |
| 2.2 用户词典有效性与简约性的平衡 | 第48-49页 |
| 2.3 尝试更为完善的设计与方法 | 第49页 |
| 2.4 科学性需要进一步验证 | 第49-50页 |
| 第七部分 研究结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55-63页 |
| 攻读硕士期间发表的文章 | 第63-64页 |
| 后记 | 第64-65页 |