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基于地磁的室内地图创建与存储研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 地磁室内地图构建与定位研究现状第12-13页
        1.2.2 MongoDB研究现状及应用第13-15页
    1.3 论文主要工作第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
第二章 相关技术分析第17-30页
    2.1 安卓手机地磁数据采集第17-21页
        2.1.1 地球磁场理论第17-18页
        2.1.2 地磁指纹采集方式第18-19页
        2.1.3 安卓系统Sensor架构第19-21页
    2.2 MongoDB数据库介绍第21-27页
        2.2.1 MongoDB相关概念第21-23页
        2.2.2 MongoDB集群部署第23-27页
    2.3 Web服务相关技术第27-29页
        2.3.1 Web服务器第27页
        2.3.2 Web应用程序第27-28页
        2.3.3 Web应用框架第28-29页
        2.3.4 Web服务器网关接口WSGI第29页
        2.3.5 uWSGI Web服务器与uwsgi协议第29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 室内地图创建第30-43页
    3.2 室内空间距离估算第30-37页
        3.2.1 计步器模型介绍第30页
        3.2.2 数据采集与特征提取第30-32页
        3.2.3 步伐检测模型第32-34页
        3.2.4 动态步长估计第34-37页
    3.3 室内地图建模第37-41页
        3.3.1 位置信息模型设计第37-39页
        3.3.2 室内地图数字化描述第39-41页
    3.4 室内地图创建客户端设计第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 地图服务器设计第43-66页
    4.1 系统总体设计第43-44页
    4.2 数据库服务器设计第44-57页
        4.2.1 MongoDB分布式集群架构第44-45页
        4.2.2 地磁信息采集与预处理第45-50页
        4.2.3 MongDB集群搭建关键要素分析第50-52页
        4.2.4 MongoDB分布式集群环境搭建第52-57页
    4.3 应用服务器设计第57-63页
        4.3.1 应用程序接口第57-59页
        4.3.2 地图业务处理第59-63页
    4.4 web服务器设计第63-65页
        4.4.1 架构设计第63-64页
        4.4.2 工作流程第64-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第五章 系统测试分析及应用第66-79页
    5.1 室内地图创建测试第66-72页
        5.1.1 地磁统计特征测试第66-69页
        5.1.2 室内空间距离测试第69-71页
        5.1.3 室内地图生成测试第71-72页
    5.2 数据库存储系统性能测试第72-76页
        5.2.1 高可用性测试第72-74页
        5.2.2 高可拓展性测试第74-75页
        5.2.3 性能测试第75-76页
    5.3 室内定位系统应用第76-77页
    5.4 本章小结第77-79页
总结与展望第79-81页
    工作总结第79页
    工作展望第79-81页
参考文献第81-84页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第84-85页
致谢第85-86页
附件第86页

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