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基于CA-MARKOV模型的LUCC机制与模拟研究--以重庆市巴南区为例

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景与研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 国外研究现状第13-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-17页
    1.3 研究目标、内容与技术路线第17-20页
        1.3.1 研究目标第17页
        1.3.2 研究内容第17-18页
        1.3.3 技术路线第18-20页
第二章 基础资料准备与研究方法第20-33页
    2.1 研究区概况第20-24页
        2.1.1 地理区位第20-21页
        2.1.2 行政区划第21页
        2.1.3 自然地理第21-23页
        2.1.4 社会经济概况第23-24页
    2.2 数据来源与处理第24-29页
        2.2.1 土地利用数据第24页
        2.2.2 其他数据第24-25页
        2.2.3 技术支持第25页
        2.2.4 数据处理第25-29页
    2.3 研究方法第29-33页
        2.3.1 Markov模型概述第29-30页
        2.3.2 CA模型概述第30-32页
        2.3.3 CA-Markov模型概述第32-33页
第三章 研究区土地利用变化及景观格局分析第33-48页
    3.1 巴南区土地利用变化分析第33-38页
        3.1.1 土地利用类型变化第33-35页
        3.1.2 巴南区土地利用类型动态度分析第35-37页
        3.1.3 巴南区土地利用信息熵变化规律第37-38页
    3.2 巴南区土地利用类型转化分析第38-41页
    3.3 巴南区土地利用景观格局变化分析第41-47页
        3.3.1 景观格局分析软件选取第42页
        3.3.2 景观格局指数分析第42-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 土地利用变化影响因素及机制研究第48-61页
    4.1 坡度因子第48-51页
    4.2 交通因子第51-55页
    4.3 行政中心因子第55-57页
    4.4 人口因素第57-58页
    4.5 经济发展第58-59页
    4.6 规划因素与政策法规第59页
    4.7 本章小结第59-61页
第五章 基于CA-Markov模型土地利用模拟预测第61-86页
    5.1 CA-Markov模型的构建第61-64页
        5.1.1 CA-Markov模型的构建思路第61页
        5.1.2 研究区元胞自动机的组成第61-62页
        5.1.3 CA-Markov模拟预测的基本步骤第62-64页
    5.2 Markov转移矩阵与土地利用预测转移概率图制作第64-65页
    5.3 创建转变适宜性图像集第65-78页
        5.3.1 MCE模型简介第65-67页
        5.3.2 适宜性图像集制作第67-78页
    5.4 CA-Markov模型模拟预测及模型精度验证第78-80页
        5.4.1 CA-Markov模型对研究区模拟预测第78页
        5.4.2 模型精度验证第78-80页
    5.5 巴南区未来土地利用情景模拟与分析第80-84页
        5.5.1 数量结果分析第81-83页
        5.5.2 空间结果分析第83-84页
    5.6 土地可持续发展利用建议第84-85页
        5.6.1 严格执行区域土地利用总体规划第84页
        5.6.2 加大区域内的建设用地、耕地的管控第84-85页
        5.6.3 加大对区域内的土地利用监测管理第85页
    5.7 本章小结第85-86页
第六章 结论与展望第86-91页
    6.1 结论第86-89页
    6.2 主要创新点第89页
    6.3 存在不足第89页
    6.4 展望第89-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-95页
攻读学位期间取得的研究成果第95页

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