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基于模糊算法的风储联合系统控制策略研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-24页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外现状第13-21页
        1.2.1 风电发展现状第13-16页
        1.2.2 储能技术现状第16页
        1.2.3 风储联合系统中储能应用技术的研究第16-21页
    1.3 本文主要工作第21-24页
第2章 风储联合发电系统及其数学模型第24-40页
    2.1 风力发电系统第24-35页
        2.1.1 风能特性分析第24-25页
        2.1.2 风速模拟第25-27页
        2.1.3 风机出力模型第27-28页
        2.1.4 仿真算例第28-35页
    2.2 储能系统模型第35-37页
        2.2.1 常见储能装置第35-36页
        2.2.2 储能基本数学模型第36-37页
    2.3 风储建模方法及集合方式第37-38页
    2.4 本章小结第38-40页
第3章 风储联合系统评估方法第40-52页
    3.1 电力系统可靠性评估指标第40-41页
    3.2 电力系统的可靠性评估方法第41-48页
        3.2.1 序贯仿真法第42-44页
        3.2.2 非序贯仿真法第44-46页
        3.2.3 仿真算例第46-48页
    3.3 风电入网波动性第48-51页
        3.3.1 风电波动性准入标准第48页
        3.3.2 风电波动性评估指标第48-49页
        3.3.3 仿真算例第49-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第4章 基于模糊算法的储能控制策略第52-62页
    4.1 模糊理论第52-54页
    4.2 模糊控制策略第54-56页
    4.3 储能模糊控制策略仿真算例第56-60页
        4.3.1 可靠性分析第57-58页
        4.3.2 波动性分析第58-60页
    4.4 本章小结第60-62页
第5章 荷电状态调节控制策略第62-70页
    5.1 策略第62-65页
    5.2 算例分析第65-67页
    5.3 本章小结第67-70页
第6章 结论与展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
攻读硕士学位期间的参与的科研项目及学术成果第78-79页
学位论文评阅及答辩情况表第79页

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