基于模糊算法的风储联合系统控制策略研究
摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第12-24页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外现状 | 第13-21页 |
1.2.1 风电发展现状 | 第13-16页 |
1.2.2 储能技术现状 | 第16页 |
1.2.3 风储联合系统中储能应用技术的研究 | 第16-21页 |
1.3 本文主要工作 | 第21-24页 |
第2章 风储联合发电系统及其数学模型 | 第24-40页 |
2.1 风力发电系统 | 第24-35页 |
2.1.1 风能特性分析 | 第24-25页 |
2.1.2 风速模拟 | 第25-27页 |
2.1.3 风机出力模型 | 第27-28页 |
2.1.4 仿真算例 | 第28-35页 |
2.2 储能系统模型 | 第35-37页 |
2.2.1 常见储能装置 | 第35-36页 |
2.2.2 储能基本数学模型 | 第36-37页 |
2.3 风储建模方法及集合方式 | 第37-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-40页 |
第3章 风储联合系统评估方法 | 第40-52页 |
3.1 电力系统可靠性评估指标 | 第40-41页 |
3.2 电力系统的可靠性评估方法 | 第41-48页 |
3.2.1 序贯仿真法 | 第42-44页 |
3.2.2 非序贯仿真法 | 第44-46页 |
3.2.3 仿真算例 | 第46-48页 |
3.3 风电入网波动性 | 第48-51页 |
3.3.1 风电波动性准入标准 | 第48页 |
3.3.2 风电波动性评估指标 | 第48-49页 |
3.3.3 仿真算例 | 第49-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 基于模糊算法的储能控制策略 | 第52-62页 |
4.1 模糊理论 | 第52-54页 |
4.2 模糊控制策略 | 第54-56页 |
4.3 储能模糊控制策略仿真算例 | 第56-60页 |
4.3.1 可靠性分析 | 第57-58页 |
4.3.2 波动性分析 | 第58-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-62页 |
第5章 荷电状态调节控制策略 | 第62-70页 |
5.1 策略 | 第62-65页 |
5.2 算例分析 | 第65-67页 |
5.3 本章小结 | 第67-70页 |
第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
攻读硕士学位期间的参与的科研项目及学术成果 | 第78-79页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第79页 |