| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内外风力发电技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内外储能技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 风电功率波动特性分析 | 第14-21页 |
| 2.1 风电出力特性 | 第14-16页 |
| 2.1.1 风力发电原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 风力发电出力模型 | 第15-16页 |
| 2.2 风电功率波动的评价指标 | 第16-17页 |
| 2.2.1 风电功率波动特性的特征研究 | 第16-17页 |
| 2.2.2 行业标准对功率波动的要求 | 第17页 |
| 2.3 风电场中储能容量优化评价指标 | 第17-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 储能装置的特性分析 | 第21-29页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 常用蓄电池 | 第22-25页 |
| 3.3 蓄电池的充放电数学模型 | 第25-26页 |
| 3.3.1 蓄电池充电 | 第25-26页 |
| 3.3.2 蓄电池放电 | 第26页 |
| 3.4 超级电容的特性及充放电模型 | 第26-28页 |
| 3.4.1 超级电容的特性 | 第26-27页 |
| 3.4.2 超级电容的模型 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于液流电池储能的风电场容量优化配置 | 第29-42页 |
| 4.1 储能容量优化方案 | 第29-31页 |
| 4.2 粒子群算法 | 第31-32页 |
| 4.3 相似度改进的粒子群优化算法(SPSO) | 第32-34页 |
| 4.3.1 粒子群优化算法的求解步骤 | 第33-34页 |
| 4.4 算例分析 | 第34-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 基于液流电池-超级电容混合储能系统的容量优化配置 | 第42-52页 |
| 5.1 混合储能工作原理 | 第42-44页 |
| 5.2 基于低通滤波原理的风电功率波动平抑 | 第44-46页 |
| 5.3 混合储能系统容量优化配置 | 第46-47页 |
| 5.4 算例分析 | 第47-51页 |
| 5.5 本章总结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 全文总结 | 第52页 |
| 6.2 未来展望 | 第52-54页 |
| 在读期间公开发表的论文 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |