| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.2 电热镦粗工艺及国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 电热镦粗工艺原理 | 第9-11页 |
| 1.2.2 电热镦粗工艺研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 镍基耐热合金高温变形行为研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 本构模型研究现状 | 第12页 |
| 1.3.2 加工图研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 目标函数法在组织控制领域的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5 课题研究的意义及主要内容 | 第14-17页 |
| 1.5.1 课题研究的意义 | 第14页 |
| 1.5.2 课题研究的主要内容 | 第14-17页 |
| 2 电热镦粗多场多尺度耦合分析基本理论 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 刚塑性有限元理论 | 第17-18页 |
| 2.3 电-热-力多场耦合分析方法 | 第18-20页 |
| 2.4 宏微观多尺度耦合分析方法 | 第20-23页 |
| 2.4.1 晶粒尺寸演变模型 | 第20-22页 |
| 2.4.2 多场多尺度耦合方法应用 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于支持向量机的镍基超合金流变应力模型建立及应用 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 Nimonoc 80A耐热合金等温压缩试验 | 第25-28页 |
| 3.3 支持向量回归机原理 | 第28-30页 |
| 3.4 基于遗传算法的支持向量回归机 | 第30-35页 |
| 3.4.1 遗传算法(GA)基本原理 | 第30-31页 |
| 3.4.2 基于遗传算法优化的支持向量回归机(GA-SVR)建立应力预测模型 | 第31-33页 |
| 3.4.3 GA-SVR模型性能评价 | 第33-35页 |
| 3.5 流变应力数据的扩展 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-39页 |
| 4 镍基超合金的稳态细晶参数区间识别 | 第39-59页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 加工图的基本理论 | 第39-42页 |
| 4.2.1 动态材料模型建立 | 第39-41页 |
| 4.2.2 塑性失稳判据准则 | 第41-42页 |
| 4.3 Nimonic80a耐热合金的加工图建立 | 第42-50页 |
| 4.3.1 应变速率敏感指数值的计算 | 第42-45页 |
| 4.3.2 功率耗散系数的计算 | 第45-47页 |
| 4.3.3 失稳判据的计算 | 第47-49页 |
| 4.3.4 热加工图建立 | 第49-50页 |
| 4.4 Nimonic 80A镍基耐热合金加工图的验证 | 第50-56页 |
| 4.4.1 金相实验 | 第50-51页 |
| 4.4.2 验证加工图 | 第51-56页 |
| 4.5 Nimonic 80A微观组织变形机制图 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 镍基超合金电镦工艺非线性加载路径设计 | 第59-77页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 电镦过程多场多尺度有限元分析模型 | 第59-63页 |
| 5.2.1 有限元模型简化 | 第59-60页 |
| 5.2.2 设置材料参数 | 第60-61页 |
| 5.2.3 定义初始条件与边界条件 | 第61-63页 |
| 5.3 电镦工艺参数非线性加载设计 | 第63-68页 |
| 5.3.1 非线性加载速度设计 | 第63-66页 |
| 5.3.2 非线性加载电流设计 | 第66-68页 |
| 5.4 电镦过程多场多尺度有限元模拟结果分析 | 第68-75页 |
| 5.4.1 电镦变形过程温度分析 | 第68-70页 |
| 5.4.2 电镦变形过程分析 | 第70-72页 |
| 5.4.3 晶粒尺寸分布分析 | 第72-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 6 基于晶粒匀细化的电镦工艺参数优化 | 第77-97页 |
| 6.1 引言 | 第77页 |
| 6.2 晶粒匀细化双目标函数建立 | 第77-78页 |
| 6.2.1 晶粒度目标函数建立 | 第77-78页 |
| 6.2.2 不均匀度目标函数建立 | 第78页 |
| 6.3 目标函数对于工艺参数的响应分析 | 第78-87页 |
| 6.3.1 试验方案设计 | 第78-80页 |
| 6.3.2 电镦过程晶粒均细化双目标对工艺参数的响应分析 | 第80-87页 |
| 6.4 电镦工艺参数优化运行 | 第87-95页 |
| 6.4.1 电镦过程匀细晶双目标优化模型 | 第87-88页 |
| 6.4.2 基于NSGA-Ⅱ的优化模型求解 | 第88-95页 |
| 6.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 7 结论与展望 | 第97-99页 |
| 7.1 结论 | 第97-98页 |
| 7.2 展望 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-107页 |
| 附录 | 第107页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第107页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与科研项目 | 第107页 |
