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基于预测控制的非稳态传热反问题及应用研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 传热学反问题概述第10-12页
    1.2 传热学反问题的研究第12-16页
        1.2.1 Tikhonov正则化方法第12-13页
        1.2.2 梯度优化算法第13-14页
        1.2.3 智能优化算法第14-15页
        1.2.4 顺序函数法第15-16页
    1.3 预测控制算法第16页
    1.4 本文主要工作第16-18页
2 预测控制原理与三维正问题求解第18-28页
    2.1 预测控制简介第18-19页
    2.2 动态矩阵控制简介及原理第19-22页
        2.2.1 DMC算法简介第19页
        2.2.2 DMC算法的基本原理第19-22页
    2.3 控制容积法求解传热学正问题第22-27页
        2.3.1 控制容积法概述第22-23页
        2.3.2 三维平板非稳态导热问题的控制方程第23-24页
        2.3.3 三维平板非稳态导热问题控制方程的离散第24-25页
        2.3.4 离散方程的求解与网格无关性检验第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 顺序函数法求解反问题及主要问题第28-38页
    3.1 引言第28页
    3.2 顺序序函数法的基本理论第28-30页
        3.2.1 非稳态传热学反问题描述第28-29页
        3.2.2 顺序函数法解决非稳态传热学反问题第29-30页
    3.3 基于SFSM的三维边界分布热流的反演第30-37页
        3.3.1 利用顺序函数法反演热流第30-32页
        3.3.2 数值实验条件第32页
        3.3.3 数值试验结果与分析第32-37页
    3.4 本章小结第37-38页
4 基于动态矩阵控制方法的三维反问题第38-54页
    4.1 引言第38页
    4.2 动态矩阵控制求解非稳态传热学反问题第38-40页
        4.2.1 预测模型第38-39页
        4.2.2 滚动优化第39-40页
    4.3 利用动态矩阵控制算法求解三维反问题第40-44页
        4.3.1 建立预测模型第40-42页
        4.3.2 滚动优化目标函数第42-43页
        4.3.3 用DMC算法优化即时热流第43页
        4.3.4 由残差原理确定最优正则化参数第43-44页
        4.3.5 三维非稳态传热系统DMC热流反演的基本流程第44页
    4.4 数值实验及讨论第44-51页
        4.4.1 理想条件下上表面的热流反演值第44-46页
        4.4.2 未来时间步对反演结果的影响第46-49页
        4.4.3 测量误差对反演结果的影响第49-51页
    4.5 本章小结第51-54页
5 利用DMC重构PEMFC极板内壁温度分布第54-68页
    5.1 引言第54-55页
    5.2 质子膜燃料电池传热模型第55-58页
        5.2.1 质子膜燃料电池物理模型第55-57页
        5.2.2 质子膜燃料电池数学模型第57页
        5.2.3 PEMFC传热正问题第57-58页
    5.3 利用DMC反演PEMFC极板内的热流并重构极板内温度第58-61页
        5.3.1 建立PEMFC预测模型第58-60页
        5.3.2 滚动优化目标函数第60-61页
        5.3.3 PEMFC热流反演和温度重构的基本流程第61页
    5.4 数值实验及讨论第61-66页
        5.4.1 理想条件下极板内壁的热流反演和温度重构第61-63页
        5.4.2 未来时间步对反演结果的影响第63-65页
        5.4.3 测量误差对反演结果的影响第65-66页
    5.5 本章小结第66-68页
6 总结与展望第68-70页
    6.1 本文总结第68页
    6.2 后续研究及展望第68-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-80页
附录第80页
    A. 作者在攻读硕士学位期间已完成的的论文目录第80页
    B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目第80页

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