大数据环境下商业银行票据业务风险管理研究--以天津银行票据案为例
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 文献综述 | 第11-14页 |
1.2.1 大数据环境 | 第11-12页 |
1.2.2 票据业务风险 | 第12-13页 |
1.2.3 票据业务风险管理 | 第13-14页 |
1.2.4 文献述评 | 第14页 |
1.3 研究思路与研究方法 | 第14-16页 |
1.3.1 研究思路 | 第14-15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
1.4 本文创新点和不足之处 | 第16-18页 |
1.4.1 创新点 | 第16-17页 |
1.4.2 不足点 | 第17-18页 |
2 商业银行票据业务风险管理理论基础 | 第18-20页 |
2.1 信息不对称理论 | 第18页 |
2.2 风险管理理论 | 第18-20页 |
3 天津银行票据业务风险案例介绍 | 第20-24页 |
3.1 案例单位简介 | 第20页 |
3.2 天津银行上海分行票据案始末 | 第20-24页 |
4 我国商业银行票据业务风险分析 | 第24-32页 |
4.1 商业银行票据业务流程分析 | 第24-26页 |
4.1.1 商业银行系统内存管问题分析 | 第24-25页 |
4.1.2 天津银行票据业务存管流程问题 | 第25-26页 |
4.2 商业银行票据业务风险点分析 | 第26-28页 |
4.2.1 环境变化风险 | 第26-27页 |
4.2.2 交易背景审查风险 | 第27页 |
4.2.3 大数据环境下天津银行票据案风险点 | 第27-28页 |
4.3 商业银行票据业务的风险管理面临的挑战 | 第28-32页 |
4.3.1 风险管理的内部环境维护 | 第28-29页 |
4.3.2 天津银行票据业务环境管理出现的问题 | 第29-32页 |
5 大数据环境下完善商业银行票据业务风险管理措施 | 第32-38页 |
5.1 使用大数据作为新工具 | 第32-33页 |
5.2 大数据环境下票据业务存管流程再造 | 第33页 |
5.3 加强风险管理体系的建设 | 第33-35页 |
5.4 严查交易背景和持票人身份 | 第35页 |
5.5 加强银行内部员工培训 | 第35-38页 |
6.结论 | 第38-40页 |
参考文献 | 第40-42页 |
致谢 | 第42-43页 |