| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题来源和研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究的目的和研究意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外在该方向上的研究现状及分析 | 第13-18页 |
| 1.3.1 车辆动态调度问题的起源和定义 | 第13-15页 |
| 1.3.2 车辆动态调度问题的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.3 车辆动态调度系统的研究现状 | 第18页 |
| 1.4 论文的研究内容及章节安排 | 第18-22页 |
| 第2章 近似动态规划方法的预备知识 | 第22-32页 |
| 2.1 基本概念 | 第22-29页 |
| 2.1.1 近似动态规划的基本思想 | 第22-25页 |
| 2.1.2 决策函数、取样路径和近似价值函数 | 第25-28页 |
| 2.1.3 聚集 | 第28-29页 |
| 2.2 近似动态规划思想的求解步骤 | 第29-30页 |
| 2.3 近似动态规划方法的应用 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于 ADP 的车辆动态调度问题建模和求解 | 第32-69页 |
| 3.1 大规模、多类型车辆动态调度问题 | 第32-38页 |
| 3.1.1 问题定义 | 第32-35页 |
| 3.1.2 问题特点 | 第35-37页 |
| 3.1.3 解的评价准则 | 第37-38页 |
| 3.2 基于 ADP 的求解思想 | 第38-41页 |
| 3.3 大规模、多类型车辆动态调度问题的建模 | 第41-49页 |
| 3.3.1 对车辆资源的建模 | 第41-42页 |
| 3.3.2 对运输任务的建模 | 第42-43页 |
| 3.3.3 对调度决策的建模 | 第43-47页 |
| 3.3.4 对外部信息的建模 | 第47-48页 |
| 3.3.5 对取样时间的建模 | 第48页 |
| 3.3.6 问题的形式化描述 | 第48-49页 |
| 3.4 基于 ADP 的大规模、多类型车辆动态调度问题算法 | 第49-53页 |
| 3.4.1 基本思路和设计流程 | 第49-50页 |
| 3.4.2 调度策略的启发式规则 | 第50-51页 |
| 3.4.3 采用价值迭代和平滑策略训练近似价值函数的算法设计 | 第51-53页 |
| 3.4.4 应用近似价值函数进行大规模、多类型车辆调度算法设计 | 第53页 |
| 3.5 大规模、多类型车辆动态调度问题仿真 | 第53-68页 |
| 3.5.1 实验设计 | 第53-55页 |
| 3.5.2 实验数据 | 第55-63页 |
| 3.5.3 实验结果分析 | 第63-68页 |
| 3.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 车辆动态调度管理系统的设计与实现 | 第69-86页 |
| 4.1 系统概述 | 第69-71页 |
| 4.2 系统设计 | 第71-76页 |
| 4.2.1 总体功能结构 | 第71页 |
| 4.2.2 系统使用流程 | 第71-72页 |
| 4.2.3 功能设计 | 第72-74页 |
| 4.2.4 数据库设计 | 第74-76页 |
| 4.3 系统实现 | 第76-79页 |
| 4.3.1 系统开发环境 | 第76-77页 |
| 4.3.2 系统实现技术 | 第77-79页 |
| 4.4 系统验证 | 第79-84页 |
| 4.5 系统应用 | 第84-86页 |
| 结论 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 个人简历 | 第96页 |
