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协方差阵的球性检验

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 高维协方差研究理论背景第8-9页
        1.1.1 高维数据的产生和发展第8页
        1.1.2 高维数据下的统计推断第8-9页
    1.2 协方差阵的球性检验第9-13页
        1.2.1 似然比检验第9-12页
        1.2.2 高维协方差检验研究现状第12-13页
    1.3 本文的工作及结构第13-14页
第2章 检验统计量的构造第14-28页
    2.1 后验贝叶斯因子第14-15页
        2.1.1 贝叶斯分析第14页
        2.1.2 贝叶斯假设检验第14-15页
    2.2 基于后验Bayes因子构造检验统计量第15-27页
        2.2.1 计算原假设下的后验均值第15-19页
        2.2.2 求全参数空间下的后验均值第19-24页
        2.2.3 后验贝叶斯因子第24-27页
    2.3 维数变化时检验统计量的修正第27-28页
第3章 统计量渐近性的数值模拟第28-41页
    3.1 卡方分布的数值模拟第28-35页
    3.2 正态分布的数值模拟第35-39页
    3.3 数值模拟结果分析第39-41页
参考文献第41-44页
附录第44-46页
致谢第46页

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