| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第19-21页 |
| 1.4 论文结构 | 第21-22页 |
| 2 移动对象轨迹预测 | 第22-32页 |
| 2.1 概述 | 第22-24页 |
| 2.2 轨迹预测方法 | 第24-28页 |
| 2.3 稀疏轨迹预测 | 第28-30页 |
| 2.4 轨迹预测的典型应用 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于迭代网格划分和熵估计的稀疏轨迹预测方法 | 第32-52页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 移动对象轨迹空间迭代划分方法 | 第33-37页 |
| 3.3 轨迹序列生成 | 第37-38页 |
| 3.4 L-Z熵值估计 | 第38-41页 |
| 3.5 基于贝叶斯推理的轨迹预测 | 第41-42页 |
| 3.6 基于迭代网格划分和熵估计的稀疏轨迹预测方法 | 第42-45页 |
| 3.7 实验及分析 | 第45-50页 |
| 3.8 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 基于多种熵估计的稀疏轨迹预测方法 | 第52-65页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 基于迭代网格和时间的轨迹序列生成 | 第52-53页 |
| 4.3 多种轨迹熵值 | 第53-55页 |
| 4.4 基于L-Z熵值和转移熵的轨迹划分 | 第55-56页 |
| 4.5 基于多种熵估计的稀疏轨迹预测 | 第56-60页 |
| 4.6 实验及分析 | 第60-64页 |
| 4.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-68页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第65-66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 作者简历 | 第74-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |