| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-12页 |
| 1.1.1 盐渍化监测技术国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.1.2 盐渍化预警国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2 研究内容及技术路线 | 第12-15页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第13-15页 |
| 第二章 GIS及系统主要技术 | 第15-28页 |
| 2.1 WebGIS技术 | 第15-17页 |
| 2.1.1 WebGIS技术的应用 | 第15-16页 |
| 2.1.2 WebGIS软件平台特点 | 第16-17页 |
| 2.2 系统主要技术介绍 | 第17-22页 |
| 2.2.1 ADO.NET应用程序平台 | 第17-18页 |
| 2.2.2 SQL Server 2005 数据库管理系统 | 第18-20页 |
| 2.2.3 ArcGIS Engine | 第20-21页 |
| 2.2.4 B/S结构 | 第21-22页 |
| 2.3 盐渍化监测预警系统框架 | 第22-26页 |
| 2.3.1 系统总结构概述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 系统需求分析 | 第23-24页 |
| 2.3.3 接口需求分析 | 第24-25页 |
| 2.3.4 系统开发环境 | 第25页 |
| 2.3.5 系统界面设置 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 监测子系统 | 第28-41页 |
| 3.1 监测研究区概况 | 第28-29页 |
| 3.1.2 地形地貌 | 第28页 |
| 3.1.3 气候 | 第28-29页 |
| 3.2 监测系统构建 | 第29-30页 |
| 3.3 土壤盐渍化信息地面监测 | 第30-34页 |
| 3.3.1 反射率光谱测量 | 第30-31页 |
| 3.3.2 实验步骤 | 第31-32页 |
| 3.3.3 光谱数据处理 | 第32页 |
| 3.3.4 结果 | 第32-34页 |
| 3.4 土壤盐渍化遥感监测 | 第34-40页 |
| 3.4.1 基于多源影像的EVI与NDVI植被指数反演 | 第34-36页 |
| 3.4.2 基于多源影像的遥感影像分类 | 第36-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 数据库子系统 | 第41-54页 |
| 4.1 数据库设计原则 | 第41-42页 |
| 4.2 身份验证服务 | 第42页 |
| 4.3 数据入库 | 第42-48页 |
| 4.3.2 属性与图形数据一体化 | 第43-44页 |
| 4.3.3 入库数据分类编码 | 第44-47页 |
| 4.3.4 成果数据库 | 第47-48页 |
| 4.4 数据库管理模块 | 第48-53页 |
| 4.4.1 网络安全与数据质量 | 第52-53页 |
| 4.4.2 数据库系统更新与维护 | 第53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 预警分析子系统 | 第54-60页 |
| 5.1 业务处理分析模块 | 第54-58页 |
| 5.1.2 盐渍化预警技术 | 第55-58页 |
| 5.2 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 系统信息发布 | 第60-70页 |
| 6.1 各子系统功能实现 | 第60-69页 |
| 6.1.1 监测库子系统的设计与实现 | 第60-64页 |
| 6.1.2 数据库子系统的功能实现 | 第64-67页 |
| 6.1.3 信息发布子系统的实现 | 第67-69页 |
| 6.2 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 结论 | 第70-71页 |
| 7.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-80页 |
| 附录 | 第80-83页 |
| 硕士期间参与科研项目与发表论文情况 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |