中国地区电离层TEC短期预报方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景和意义 | 第7-10页 |
1.1.1 电离层概况 | 第7-8页 |
1.1.2 电离层TEC简介 | 第8-10页 |
1.2 电离层预报的研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本文的主要工作 | 第11-13页 |
第二章 基于改进的自相关分段电离层TEC线性预报 | 第13-31页 |
2.1 电离层TEC数据处理 | 第13-14页 |
2.2 基于自相关分析的TEC单站预报 | 第14-22页 |
2.2.1 自相关回归法原理 | 第14-16页 |
2.2.2 分段预报方法的形成 | 第16-21页 |
2.2.3 单站预报误差的评估方法 | 第21-22页 |
2.3 基于克里格插值的TEC区域重构 | 第22-25页 |
2.3.1 克里格方法基本原理 | 第22-23页 |
2.3.2 改进的克里格方法用于区域重构 | 第23-25页 |
2.3.3 区域重构误差评估 | 第25页 |
2.4 预报结果分析 | 第25-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-31页 |
第三章 引入距离相关的电离层TEC非线性预报 | 第31-42页 |
3.1 数据和模型简介 | 第31-36页 |
3.1.1 样本及参数选取 | 第31-32页 |
3.1.2 距离相关系数 | 第32-33页 |
3.1.3 BP神经网络 | 第33-34页 |
3.1.4 支持向量机 | 第34-36页 |
3.2 结合距离相关与SVM、BP的TEC预报 | 第36-39页 |
3.2.1 DC排序 | 第36-37页 |
3.2.2 DC-SVM、 DC-BP模型的构建 | 第37-39页 |
3.3 预报结果分析 | 第39-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 总结与展望 | 第42-44页 |
4.1 本文小结 | 第42页 |
4.2 未来展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-48页 |
攻读硕士期间参加的科研项目及发表/待发表的论文 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |