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基于天空区域分割的暗原色先验去雾优化技术

摘要第4-5页
abstract第5-6页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 课题研究背景及意义第12页
    1.2 图像去雾研究发展现状第12-15页
    1.3 本文主要研究内容第15-17页
第二章 改进去雾算法的分析与结构第17-27页
    2.1 大气散射模型第17-19页
    2.2 暗原色去雾算法及问题分析第19-25页
        2.2.1 暗原色先验与透射率估计第19-21页
        2.2.2 透射率精细化的方法第21-22页
        2.2.3 天空区域透射率估计的问题第22-23页
        2.2.4 非天空区域透射率估计的问题第23-24页
        2.2.5 去雾图像复原效果的分析第24-25页
    2.3 本文改进算法的主要结构第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 有雾图像天空区域的分割第27-44页
    3.1 基于K均值聚类的分割方法第27-29页
        3.1.1 K均值聚类分割第27-28页
        3.1.2 分割结果存在的问题第28-29页
    3.2 基于增强边缘提取的分割方法第29-33页
        3.2.1 边缘检测及其局限性第29-30页
        3.2.2 基于增强边缘的分割方式第30-33页
    3.3 两种方法结合的天空区域分割第33-34页
    3.4 两种方法选取策略的改进与处理第34-42页
        3.4.1 天空区域被分隔开时的处理第34-36页
        3.4.2 极端浓雾天气条件下的改进第36-39页
        3.4.3 受到近景部分影响时的改进第39-41页
        3.4.4 无明显天空区域时的判断与处理第41-42页
    3.5 分割策略总结及结果比较第42-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 透射率估计方法的优化与改进第44-53页
    4.1 天空区域透射率的修正第44-47页
        4.1.1 天空区域透射率分析第44-45页
        4.1.2 天空区域透射率修正方法第45-47页
    4.2 非天空区域透射率估计的改进第47-52页
        4.2.1 非天空区域透射率分析第47-48页
        4.2.2 非天空区域透射率估计改进方法第48-52页
    4.3 本章小结第52-53页
第五章 提升整体去雾效果的优化方法第53-64页
    5.1 大气光值选取的优化第53-55页
        5.1.1 大气光值对去雾的影响第53-54页
        5.1.2 大气光选取策略的改进第54-55页
    5.2 去雾图像清晰度的提升第55-60页
        5.2.1 引入噪声控制的锐化方式第55-58页
        5.2.2 对去雾效果进行清晰度优化第58-60页
    5.3 去雾后图像色调的调整第60-63页
        5.3.1 去雾后图像色调方面的不足第60-61页
        5.3.2 利用色调映射处理进行改善第61-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第六章 实验结果及评价与分析第64-71页
    6.1 评价指标说明第64-66页
        6.1.1 传统评价指标第64-65页
        6.1.2 可见边梯度法第65页
        6.1.3 主观评价方法第65-66页
    6.2 去雾结果比较与分析第66-71页
        6.2.1 天空区域透射率修正的去雾结果第66-68页
        6.2.2 经过进一步优化的最终去雾结果第68-71页
第七章 总结与展望第71-74页
    7.1 本文工作总结第71-72页
    7.2 研究展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第79页

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