| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-22页 |
| 1.1 前言 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-18页 |
| 1.2.1 岩体质量分级 | 第8-10页 |
| 1.2.2 岩质边坡稳定坡角估计方法 | 第10-13页 |
| 1.2.3 BP人工神经网络法 | 第13-18页 |
| 1.3 研究思路及技术路线 | 第18-21页 |
| 1.3.1 对岩体质量分级系统参数的调整 | 第18页 |
| 1.3.2 采用BP人工神经网络法预测稳定边坡角 | 第18-19页 |
| 1.3.3 研究方法与手段 | 第19-20页 |
| 1.3.4 研究技术路线 | 第20-21页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第21页 |
| 1.5 本文主要创新点 | 第21-22页 |
| 1.5.1 拟解决的关键问题 | 第21页 |
| 1.5.2 创新点 | 第21-22页 |
| 第二章 岩体质量分级与评价的要素研究 | 第22-32页 |
| 2.1 RMR岩体质量分级系统评分标准 | 第22-24页 |
| 2.2 RMR岩体质量分级系统的分类参数 | 第24-31页 |
| 2.2.1 岩体强度 | 第24-26页 |
| 2.2.2 岩体的完整性RQD | 第26-27页 |
| 2.2.3 地下水条件 | 第27页 |
| 2.2.4 节理间距 | 第27-28页 |
| 2.2.5 节理连续性 | 第28页 |
| 2.2.6 结构面粗糙程度 | 第28页 |
| 2.2.7 结构面张开度 | 第28页 |
| 2.2.8 被填充情况 | 第28-29页 |
| 2.2.9 风化程度 | 第29-30页 |
| 2.2.10 结构面方位 | 第30-31页 |
| 2.3 影响因子选取 | 第31页 |
| 2.4 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 既有岩质边坡RMR岩体质量分级及稳定性评价 | 第32-40页 |
| 3.1 岩体质量分级系统参数的评价值 | 第32-36页 |
| 3.1.1 对参数算术平均调整 | 第32-34页 |
| 3.1.2 对参数加权平均调整 | 第34-35页 |
| 3.1.3 对参数考虑楔形破坏加权平均调整 | 第35-36页 |
| 3.2 RMR岩体质量分级系统分级结果及分析 | 第36-38页 |
| 3.2.1 结果汇总 | 第36-37页 |
| 3.2.2 相关性分析 | 第37-38页 |
| 3.3 岩质边坡稳定性分级结果及设计参数 | 第38-39页 |
| 3.4 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 BP人工神经网络预测模型 | 第40-47页 |
| 4.1 BP人工神经网络设计 | 第40-44页 |
| 4.1.1 MATLAB简介 | 第40页 |
| 4.1.2 设计基本思路 | 第40-43页 |
| 4.1.3 影响因子研究 | 第43-44页 |
| 4.2 建立BP人工神经网络模型 | 第44-46页 |
| 4.2.1 创建输入、输出数据训练样本库 | 第44页 |
| 4.2.2 创建BP人工神经网络 | 第44页 |
| 4.2.3 训练网络 | 第44-45页 |
| 4.2.4 测试网络 | 第45-46页 |
| 4.3 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 岩质边坡稳定坡角预测 | 第47-58页 |
| 5.1 测试数据 | 第47页 |
| 5.2 预测结果 | 第47-49页 |
| 5.3 数值模拟验证 | 第49-57页 |
| 5.3.1 Phase2软件简介 | 第49-53页 |
| 5.3.2 建立数值模型 | 第53-55页 |
| 5.3.3 验证结果 | 第55-57页 |
| 5.4 小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文结论 | 第58页 |
| 6.2 未来展望工作 | 第58-60页 |
| 附录1 工程案例 | 第60-91页 |
| 1.1 波多黎各庞塞省PR-139 公路 | 第60-66页 |
| 1.1.1 工程概况 | 第60-63页 |
| 1.1.2 赤平投影分析 | 第63-65页 |
| 1.1.3 RMR岩体质量分级系统评分 | 第65-66页 |
| 1.2 伊朗哈马丹省HT公路 | 第66-72页 |
| 1.2.1 工程概况 | 第66-69页 |
| 1.2.2 赤平投影分析 | 第69-72页 |
| 1.2.3 RMR岩体质量分级系统评分 | 第72页 |
| 1.3 新西兰Saddle公路 | 第72-77页 |
| 1.3.1 工程概况 | 第72-74页 |
| 1.3.2 赤平投影分析 | 第74-76页 |
| 1.3.3 RMR岩体质量分级系统评分 | 第76-77页 |
| 1.4 伊朗塞姆南省KY公路 | 第77-85页 |
| 1.4.1 工程概况 | 第77-80页 |
| 1.4.2 赤平投影分析 | 第80-84页 |
| 1.4.3 RMR岩体质量分级系统评分 | 第84-85页 |
| 1.5 台湾梅山YK公路 | 第85-91页 |
| 1.5.1 工程概况 | 第85-87页 |
| 1.5.2 赤平投影分析 | 第87-90页 |
| 1.5.3 RMR岩体质量分级系统评分 | 第90-91页 |
| 附录2 BP神经网络训练样本库 | 第91-100页 |
| 附录3 BP神经网络程序 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-106页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |