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基于GLM和混合模型的机动车辆保险定价研究

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 文献综述第10-12页
        1.2.1 国外文献综述第10-11页
        1.2.2 国内文献综述第11-12页
    1.3 基本思路框架第12-14页
        1.3.1 主要内容第12-13页
        1.3.2 基本框架第13页
        1.3.3 难点及创新点第13-14页
第2章 机动车辆保险定价常见分布第14-18页
    2.1 机动车辆保险定价损失分布的选择第14-15页
    2.2 机动车辆保险定价索赔频率的分布第15-16页
        2.2.1 泊松分布第15-16页
        2.2.2 负二项分布第16页
        2.2.3 零膨胀模型第16页
    2.3 机动车辆保险定价索赔强度的分布第16-18页
        2.3.1 伽马分布第17页
        2.3.2 逆高斯分布第17页
        2.3.3 对数正态分布第17-18页
第3章 机动车辆保险定价影响因素分析第18-24页
    3.1 机动车辆保险定价的风险因素第18页
    3.2 机动车辆保险定价的数据说明第18-20页
    3.3 机动车辆保险定价的数据预处理第20-24页
第4章 基于GLM机动车辆保险定价索赔频率实证研究第24-38页
    4.1 线性模型第24-25页
    4.2 指数分布族第25页
    4.3 分布连接函数第25-29页
        4.3.1 二项分布连接函数第26-27页
        4.3.2 多项分布连接函数第27-28页
        4.3.3 其他分布连接函数第28-29页
    4.4 分布参数估计第29-31页
        4.4.1 二项分布参数估计第30-31页
        4.4.2 多项分布参数估计第31页
    4.5 广义线性模型检验第31-32页
    4.6 机动车辆保险定价索赔频率的建模第32-33页
    4.7 机动车辆保险定价索赔频率的建模结果分析第33-38页
        4.7.1 索赔频率的参数估计第33-35页
        4.7.2 索赔频率的参数检验第35-38页
第5章 基于混合模型机动车辆保险定价索赔强度实证研究第38-54页
    5.1 混合模型第38-39页
    5.2 EM算法第39-41页
    5.3 混合伽马模型的参数估计第41-44页
    5.4 混合逆高斯模型的参数估计第44-46页
    5.5 机动车辆保险定价索赔强度的建模及分析第46-54页
        5.5.1 单个函数索赔强度分析第46-49页
        5.5.2 混合模型索赔强度分析第49-54页
第6章 总结与展望第54-57页
    6.1 总结第54-55页
    6.2 展望第55-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-60页

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