| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 视频数字水印技术的提出 | 第7页 |
| 1.2 视频数字水印研究背景及现状 | 第7-9页 |
| 1.3 论文选题意义及结构安排 | 第9-11页 |
| 1.3.1 论文选题意义 | 第9页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 视频数字水印技术 | 第11-23页 |
| 2.1 视频数字水印系统的框架与原理 | 第11-16页 |
| 2.1.1 视频数字水印的特点 | 第11-12页 |
| 2.1.2 视频数字水印系统的基本框架 | 第12-13页 |
| 2.1.3 水印的嵌入 | 第13-14页 |
| 2.1.4 水印的提取 | 第14-15页 |
| 2.1.5 水印的检测 | 第15-16页 |
| 2.2 水印信号的产生与设计 | 第16-18页 |
| 2.2.1 无意义水印信号的设计和产生 | 第16-17页 |
| 2.2.2 有意义水印信号的预处理 | 第17-18页 |
| 2.3 现有视频数字水印技术 | 第18-22页 |
| 2.3.1 视频水印方案比较 | 第18-19页 |
| 2.3.2 现有视频水印算法比较 | 第19-21页 |
| 2.3.3 视频水印技术的难点 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 MPEG-4 编码标准 | 第23-31页 |
| 3.1 基于内容的编码技术 | 第23-24页 |
| 3.2 基于对象的MPEG-4 视频编码框架 | 第24-27页 |
| 3.3 MPEG-4 标准的核心技术 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 抗帧攻击的 MPEG-4 视频水印算法 | 第31-43页 |
| 4.1 小波变换 | 第31-34页 |
| 4.1.1 小波变换基本理论 | 第31-34页 |
| 4.1.2 图像的小波变换 | 第34页 |
| 4.2 抗帧攻击的视频水印算法 | 第34-38页 |
| 4.2.1 水印信号的预处理 | 第34-35页 |
| 4.2.2 水印嵌入算法 | 第35-37页 |
| 4.2.3 水印提取算法 | 第37-38页 |
| 4.3 实验结果对比 | 第38-42页 |
| 4.3.1 不可感知性评估 | 第39-40页 |
| 4.3.2 鲁棒性评估 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于 MPEG-4 码流的自适应视频水印算法 | 第43-57页 |
| 5.1 人类视觉系统模型 | 第43-47页 |
| 5.1.1 人类视觉系统的基本构造 | 第43页 |
| 5.1.2 视觉现象 | 第43-45页 |
| 5.1.3 视觉模型 | 第45-47页 |
| 5.2 自适应视频水印算法 | 第47-51页 |
| 5.2.1 自适应调节因子的设计 | 第47页 |
| 5.2.2 水印序列的预处理 | 第47-49页 |
| 5.2.3 水印嵌入算法 | 第49-50页 |
| 5.2.4 水印提取算法 | 第50页 |
| 5.2.5 水印的检测 | 第50-51页 |
| 5.3 实验结果对比 | 第51-56页 |
| 5.3.1 不可感知性对比 | 第51-55页 |
| 5.3.2 鲁棒性测试 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 今后工作展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者在读期间的科研成果 | 第63-64页 |