城市卡口可疑车辆监控系统设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外相关研究状况 | 第10页 |
| 1.3 论文完成的主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 本文结构 | 第11-12页 |
| 2 系统总体架构 | 第12-19页 |
| 2.1 系统总体网络结构 | 第12-14页 |
| 2.2 卡口可疑车辆监控系统的整体框架 | 第14-15页 |
| 2.3 卡口可疑车辆监控的构成 | 第15-16页 |
| 2.4 卡口可疑车辆监控的设计 | 第16-17页 |
| 2.5 卡口可疑车辆监控性能指标 | 第17-19页 |
| 3 视频采集 | 第19-24页 |
| 3.1 摄像头的选用 | 第19-20页 |
| 3.2 视频解码器 | 第20-21页 |
| 3.3 DM642 的视频接口 | 第21页 |
| 3.4 DM642 与TVP5150 的接口 | 第21-22页 |
| 3.5 采集图片要求 | 第22-24页 |
| 4 车牌分析及图像预处理 | 第24-29页 |
| 4.1 中国境内车牌的式样 | 第24页 |
| 4.2 中国车牌的主要特征 | 第24-25页 |
| 4.3 图像预处理 | 第25-29页 |
| 5 车牌识别 | 第29-42页 |
| 5.1 车牌识别流程 | 第29页 |
| 5.2 车牌的定位 | 第29-32页 |
| 5.3 基于聚类的车牌字符分割 | 第32-33页 |
| 5.4 字符识别 | 第33-42页 |
| 6 基于多车道的车牌识别分布式结构处理方法 | 第42-46页 |
| 6.1 车牌识别分布式结构处理方法 | 第42页 |
| 6.2 车牌自动识别分布式物理层拓扑结构 | 第42-43页 |
| 6.3 车牌自动识别系统算法层分布式结构 | 第43-45页 |
| 6.4 实验分析和结论 | 第45-46页 |
| 7 数据库设计 | 第46-50页 |
| 7.1 数据库的选择 | 第46-47页 |
| 7.2 卡口可疑车辆监控系统的数据库设计思想 | 第47-48页 |
| 7.3 卡口可疑车辆监控系统的数据库 | 第48-50页 |
| 8 系统测试 | 第50-54页 |
| 8.1 系统测试环境 | 第50页 |
| 8.2 车牌识别子系统测试 | 第50-51页 |
| 8.3 系统整体测试 | 第51-54页 |
| 9 总结 | 第54-56页 |
| 9.1 本文总结 | 第54-55页 |
| 9.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59-60页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第60-62页 |
