| 中文摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 符号说明 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 小波去噪综述 | 第12-13页 |
| 1.1.2 小波去噪方法 | 第13-14页 |
| 1.2 本文的安排 | 第14-16页 |
| 第二章 小波分析 | 第16-26页 |
| 2.1 小波分析的背景 | 第16-17页 |
| 2.2 小波分析简介 | 第17-20页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第17-19页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第19页 |
| 2.2.3 二进小波变换 | 第19页 |
| 2.2.4 正交小波变换与多分辨率分析 | 第19-20页 |
| 2.3 小波变换的快速算法 | 第20-21页 |
| 2.4 二维小波变换 | 第21-23页 |
| 2.4.1 离散序列小波变换 | 第21页 |
| 2.4.2 二维小波变换 | 第21-23页 |
| 2.5 小波域去噪 | 第23-26页 |
| 第三章 非参数自适应密度估计 | 第26-39页 |
| 3.1 非参数估计 | 第26-28页 |
| 3.1.1 非参数估计简介 | 第26页 |
| 3.1.2 非参数估计的特点 | 第26-28页 |
| 3.2 自适应估计方法 | 第28-34页 |
| 3.2.1 模型选择简介 | 第28页 |
| 3.2.2 高斯统计框架 | 第28-32页 |
| 3.2.3 模型选择的作用 | 第32-34页 |
| 3.3 Birge-Massart非参数自适应估计 | 第34-36页 |
| 3.3.1 简介 | 第34-35页 |
| 3.3.2 自适应估计量 | 第35-36页 |
| 3.4 基于birge—massart方法的阈值确定 | 第36-39页 |
| 第四章 多通道小波变换 | 第39-57页 |
| 4.1 多通道小波变换的提出 | 第39-40页 |
| 4.2 多通道小波变换 | 第40-44页 |
| 4.2.1 一维多通道小波变换 | 第40-43页 |
| 4.2.2 二维多通道小波变换 | 第43-44页 |
| 4.3 M带滤波器组设计 | 第44-47页 |
| 4.4 三通道滤波器组及其完全重构性 | 第47-51页 |
| 4.5 三通道小波域阈值推导 | 第51-52页 |
| 4.6 基于非参数自适应估计的三通道小波域去噪 | 第52-57页 |
| 4.6.1 算法步骤 | 第52页 |
| 4.6.2 实验结果及分析 | 第52-57页 |
| 第五章 Ridgelet变换 | 第57-69页 |
| 5.1 Ridgelet变换的提出 | 第57页 |
| 5.2 Ridgelet变换理论 | 第57-63页 |
| 5.2.1 连续Ridgelet变换 | 第57-60页 |
| 5.2.2 有限Ridgelet变换 | 第60-63页 |
| 5.3 基于非参数自适应估计的Ridgelet域图像去噪 | 第63-69页 |
| 5.3.1 算法步骤 | 第63-64页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第64-69页 |
| 第六章 结束语 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间发表学术论文 | 第77-78页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第78页 |
