| 前言 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 汽车电磁兼容 | 第14-15页 |
| 1.2 汽车线束寄生参数和串扰预测研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 线束寄生参数和串扰预测研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.1 寄生参数和串扰的确定性几何布置预测研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.2 寄生参数和串扰的非确定性几何布置预测研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 寄生参数和串扰预测存在的主要问题 | 第18-19页 |
| 1.5 研究内容和论文框架 | 第19-24页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第20页 |
| 1.5.2 论文框架 | 第20-24页 |
| 第2章 单位长度寄生参数确定性解析预测模型 | 第24-44页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 镜像法 | 第24-25页 |
| 2.3 单位长度寄生电感的提取 | 第25-27页 |
| 2.4 单位长度寄生电容的提取 | 第27-30页 |
| 2.5 汽车线束单位长度寄生参数计算和验证 | 第30-35页 |
| 2.6 影响单位长度寄生参数的因素 | 第35-43页 |
| 2.6.1 导线半径的影响 | 第35-37页 |
| 2.6.2 导线绝缘介质材料的影响 | 第37页 |
| 2.6.3 导线对地高度的影响 | 第37-39页 |
| 2.6.4 导线间距离的影响 | 第39-40页 |
| 2.6.5 导线间距离、高度同时变化的影响 | 第40-43页 |
| 2.7 小结 | 第43-44页 |
| 第3章 串扰确定性解析预测模型 | 第44-70页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 传输线方程和串扰 | 第44-48页 |
| 3.2.1 双导体传输线方程 | 第44-45页 |
| 3.2.2 三导体传输线方程和串扰 | 第45-48页 |
| 3.3 串扰的感性—容性近似耦合模型 | 第48-49页 |
| 3.4 串扰的计算和验证 | 第49-60页 |
| 3.4.1 R_(NE)=R_(FE)=R_L=R_S=50Ω时线束串扰的计算 | 第50-55页 |
| 3.4.2 R_(NE)=R_(FE)=R_L=R_S=1000Ω时线束串扰的计算 | 第55-60页 |
| 3.5 影响线束串扰的因素 | 第60-68页 |
| 3.5.1 导线长度和干扰源频率的影响 | 第60-62页 |
| 3.5.2 阻抗的影响 | 第62-63页 |
| 3.5.3 导线间距离和对地高度的影响 | 第63-68页 |
| 3.6 小结 | 第68-70页 |
| 第4章 单位长度寄生参数和串扰统计性预测模型 | 第70-108页 |
| 4.1 引言 | 第70页 |
| 4.2 随机变量及其数字特征 | 第70-72页 |
| 4.2.1 随机变量的概念 | 第70-71页 |
| 4.2.2 随机变量的数字特征 | 第71-72页 |
| 4.3 蒙特卡罗法(Monte Carlo Method) | 第72-75页 |
| 4.3.1 蒙特卡罗法的基本思想 | 第72页 |
| 4.3.2 蒙特卡罗法的收敛性和误差 | 第72-73页 |
| 4.3.3 蒙特卡罗法的特点 | 第73-74页 |
| 4.3.4 随机数和随机变量的抽样 | 第74页 |
| 4.3.5 使用Matlab软件进行蒙特卡罗仿真 | 第74-75页 |
| 4.4 寄生参数均值和标准偏差求解 | 第75-80页 |
| 4.4.1 寄生参数均值和标准偏差的蒙特卡罗法求解 | 第75-76页 |
| 4.4.2 寄生参数均值和标准偏差的解析法求解 | 第76-80页 |
| 4.5 串扰均值和标准偏差求解 | 第80-90页 |
| 4.5.1 串扰均值和标准偏差得蒙特卡罗法求解 | 第80页 |
| 4.5.2 串扰均值和标准偏差的解析法求解 | 第80-82页 |
| 4.5.3 串扰均值和标准偏差的具体求解 | 第82-90页 |
| 4.6 寄生参数概率分布函数和概率密度函数 | 第90-96页 |
| 4.6.1 随机变量的概率分布函数和概率密度函数 | 第91-93页 |
| 4.6.2 寄生参数概率分布函数和概率密度函数 | 第93-96页 |
| 4.7 串扰的概率分布函数和概率密度函数 | 第96-106页 |
| 4.7.1 R_(NE)=R_(FE)=R_L=R_S=50Ω时串扰概率密度函数和分布函数 | 第96-101页 |
| 4.7.2 R_(NE)=R_(FE)=R_L=R_S=1000Ω时串扰概率密度函数和分布函数 | 第101-106页 |
| 4.8 小结 | 第106-108页 |
| 第5章 单位长度寄生参数和串扰最好、最差情况解析预测模型及改进模型 | 第108-120页 |
| 5.1 引言 | 第108页 |
| 5.2 单位长度寄生参数的最好、最差情况预测模型 | 第108-112页 |
| 5.3 串扰的最好、最差情况预测模型 | 第112-114页 |
| 5.4 寄生参数最好、最差情况预测模型的改进 | 第114-115页 |
| 5.5 串扰最好、最差情况预测模型的改进 | 第115-118页 |
| 5.5.1 R_(NE)=R_(FE)=R_L=R_S=50Ω时串扰最好、最差情况预测改进 | 第115-117页 |
| 5.5.2 R_(NE)=R_(FE)=R_L=R_S=1000Ω时串扰最好、最差情况预测改进 | 第117-118页 |
| 5.6 小结 | 第118-120页 |
| 第6章 总结和展望 | 第120-124页 |
| 6.1 论文总结 | 第120-122页 |
| 6.2 主要创新点 | 第122-123页 |
| 6.3 工作展望 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-132页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文与科研成果 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
