肺部CT图像高清晰度三维可视化的技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 三维可视化的研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 CT 图像三维重建的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要工作及内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 图像分割方法介绍 | 第17-26页 |
| 2.1 阈值分割方法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 直方图手动选取阈值 | 第17-18页 |
| 2.1.2 最大方差阈值 | 第18-19页 |
| 2.1.3 最大熵阈值 | 第19页 |
| 2.2 区域增长方法 | 第19-21页 |
| 2.3 基于边缘的分割方法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 Roberts 算子 | 第22页 |
| 2.3.2 Sobel 算子 | 第22-23页 |
| 2.3.3 Prewitt 算子 | 第23页 |
| 2.3.4 拉普拉斯（Laplacian）算子 | 第23-24页 |
| 2.4 基于数学形态学的分割方法 | 第24页 |
| 2.5 基于形变模型的分割方法 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 图像超分辨率复原技术的理论基础及主要方法 | 第26-32页 |
| 3.1 图像超分辨率复原理论基础 | 第27-28页 |
| 3.2 图像超分辨率复原技术主要方法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 基于频率域的方法 | 第29页 |
| 3.2.2 基于空间域的方法 | 第29-31页 |
| 3.2.3 基于学习的方法 | 第31页 |
| 3.3 本章总结 | 第31-32页 |
| 第4章 POCS 算法及三维改进 | 第32-39页 |
| 4.1 POCS 理论 | 第32-33页 |
| 4.2 应用于三维数据的改进 POCS 算法 | 第33-37页 |
| 4.2.1 构造低分辨率数据 | 第33-34页 |
| 4.2.2 构造参考数据 | 第34-35页 |
| 4.2.3 运动估计 | 第35-37页 |
| 4.2.4 修正参考数据 | 第37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第5章 混合三维绘制方法的研究 | 第39-46页 |
| 5.1 面绘制方法 | 第39-42页 |
| 5.2 体绘制方法 | 第42-44页 |
| 5.3 混合绘制 | 第44-45页 |
| 5.4 本章总结 | 第45-46页 |
| 第6章 针对肺部 CT 的三维高清晰度可视化实验 | 第46-62页 |
| 6.1 实验数据及环境 | 第46页 |
| 6.2 实验过程 | 第46-47页 |
| 6.3 实验结果 | 第47-61页 |
| 6.3.1 预处理阶段实验 | 第47-50页 |
| 6.3.2 三维数据的改进 POCS 算法实验 | 第50-57页 |
| 6.3.3 混合绘制实验及分析 | 第57-61页 |
| 6.4 本章总结 | 第61-62页 |
| 第7章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 7.1 论文总结 | 第62-63页 |
| 7.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第70页 |
