云环境下信息系统可靠性研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 Hadoop与作业调度算法 | 第15-27页 |
| 2.1 Hadoop技术 | 第15-18页 |
| 2.1.1 Hadoop系统架构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 分布式文件系统HDFS | 第16-18页 |
| 2.1.3 并行编程模型MapReduce | 第18页 |
| 2.2 Hadoop作业调度流程 | 第18-21页 |
| 2.2.1 执行过程 | 第19-21页 |
| 2.2.2 调度模式 | 第21页 |
| 2.3 Hadoop现有调度算法 | 第21-26页 |
| 2.3.1 先进先出调度算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 计算能力调度算法 | 第23-25页 |
| 2.3.3 公平份额调度算法 | 第25页 |
| 2.3.4 优劣性分析 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于选举机制的HDFS结构设计实现 | 第27-39页 |
| 3.1 单点失效问题分析 | 第27-31页 |
| 3.1.1 解决方法 | 第27-30页 |
| 3.1.2 比较与分析 | 第30-31页 |
| 3.2 Paxos算法与通信模型 | 第31-33页 |
| 3.2.1 Paxos一致性算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 通信模型设计 | 第32-33页 |
| 3.3 HDFS结构设计实现 | 第33-38页 |
| 3.3.1 基于选举机制的HDFS结构设计 | 第33-34页 |
| 3.3.2 读写操作流程 | 第34-36页 |
| 3.3.3 HDFS结构实现 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 JSBRNL作业调度算法 | 第39-48页 |
| 4.1 节点和链路可靠性 | 第39-41页 |
| 4.1.1 网络节点可靠性 | 第39-40页 |
| 4.1.2 网络链路可靠性 | 第40-41页 |
| 4.2 调度模型 | 第41-43页 |
| 4.2.1 调度机制 | 第41-42页 |
| 4.2.2 调度模型 | 第42-43页 |
| 4.3 JSBRNL调度算法 | 第43-47页 |
| 4.3.1 算法设计 | 第43-45页 |
| 4.3.2 算法流程及实现 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 分析及验证 | 第48-56页 |
| 5.1 实验平台 | 第48-50页 |
| 5.2 HDFS架构实验分析 | 第50-52页 |
| 5.2.1 实验仿真 | 第50-51页 |
| 5.2.2 可靠性分析 | 第51-52页 |
| 5.3 JSBRNL算法实验分析 | 第52-55页 |
| 5.3.1 负载均衡评价 | 第52-54页 |
| 5.3.2 可靠性评价 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
