| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 北方农牧交错区研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 植被生物量研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3.1 植被生物量传统方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 多光谱遥感技术生物量研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.3 高光谱遥感技术植被生物量研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.3.1 高光谱技术在草地与农业生物量估测中应用 | 第17-19页 |
| 1.3.3.2 高光谱技术在森林与湿地生物量估测中应用 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容与目的 | 第20-21页 |
| 1.5 技术路线 | 第21-23页 |
| 第二章 研究区概况 | 第23-26页 |
| 2.1 自然概况 | 第23-25页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第23-24页 |
| 2.1.2 气候特点 | 第24页 |
| 2.1.3 土地利用状况 | 第24-25页 |
| 2.2 社会经济概况 | 第25-26页 |
| 2.2.1 人口概况 | 第25页 |
| 2.2.2 经济社会发展情况 | 第25-26页 |
| 第三章 植被冠层光谱特征及模型构建 | 第26-37页 |
| 3.1 地面光谱数据采集与预处理 | 第26-29页 |
| 3.1.1 地面光谱数据采集 | 第26页 |
| 3.1.2 地面光谱数据预处理 | 第26-29页 |
| 3.1.2.1 光谱曲线的平滑 | 第26-28页 |
| 3.1.2.2 水吸收峰波段的剔除 | 第28-29页 |
| 3.2 高光谱数据分析方法 | 第29-37页 |
| 3.2.1 天然草地反射率特征分析 | 第29-30页 |
| 3.2.2 高光谱数据特征参数及提取方法 | 第30-32页 |
| 3.2.3 天然草地地上鲜生物量与高光谱数据相关分析 | 第32-34页 |
| 3.2.4 高光谱生物量估算模型 | 第34-37页 |
| 第四章 Hyperion高光谱数据生物量反演 | 第37-52页 |
| 4.1 Hyperion数据介绍 | 第37-38页 |
| 4.1.1 Hyperion卫星平台介绍 | 第37-38页 |
| 4.1.2 Hyperion产品分级 | 第38页 |
| 4.2 Hyperion遥感影像获取与预处理 | 第38-42页 |
| 4.2.1 高光谱遥感影像的获取 | 第38-40页 |
| 4.2.2 高光谱遥感影像的预处理 | 第40-42页 |
| 4.2.2.1 无关波段去除 | 第40页 |
| 4.2.2.2 坏线的修复 | 第40页 |
| 4.2.2.3 Smile检测 | 第40-41页 |
| 4.2.2.4 FLAASH大气校正 | 第41-42页 |
| 4.3 基于成像光谱数据草地生物量估算模型 | 第42-52页 |
| 4.3.1 草地冠层高光谱生物量反演模型 | 第42-46页 |
| 4.3.2 草地冠层高光谱生物量反演模型精度验证 | 第46-48页 |
| 4.3.3 Hyperion冠层高光谱生物量反演模型 | 第48-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 主要结论 | 第52-53页 |
| 5.2 问题与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 (攻读学位期间发表论文目录) | 第60页 |
