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多视立体匹配中的影像择优技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-13页
        1.1.1 剔除“负信息”影像第10-11页
        1.1.2 优化匹配精度,提高匹配效率第11-13页
    1.2 国内外相关技术的研究现状第13-15页
    1.3 论文研究内容和结构安排第15-17页
第二章 多视立体匹配分析与影像预匹配第17-31页
    2.1 多视匹配模型第17-20页
        2.1.1 基于单立体匹配与融合的多视匹配模型第17-18页
        2.1.2 基于多立体整体匹配的多视匹配模型第18-20页
    2.2 多视匹配中的约束策略第20-27页
        2.2.1 几何空间关系下的约束第20-26页
        2.2.2 影像灰度与特征相似性约束第26-27页
    2.3 金字塔策略下的影像预匹配第27-29页
        2.3.1 金字塔影像匹配策略第27-28页
        2.3.2 特征点提取第28页
        2.3.3 多视影像特征匹配第28-29页
    2.4 实验及分析第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 物像结合的多视影像筛选方法第31-55页
    3.1 引言第31-32页
    3.2 多视匹配中的“负信息”及其影响第32-43页
        3.2.1 遮挡对匹配的影响第32-34页
        3.2.2 遮挡影响的实验与分析第34-38页
        3.2.3 基线长短对匹配的影响第38-40页
        3.2.4 基线影响的实验与分析第40-43页
    3.3 物像结合的影像筛选方法第43-48页
        3.3.1 基准影像的判定方法第43-44页
        3.3.2 基于可视性分析的影像初筛选第44-47页
        3.3.3 基于光度一致性的影像优筛选第47-48页
    3.4 特征点引导规则格网密集匹配第48-49页
    3.5 实验及分析第49-54页
        3.5.1 影像筛选实验第49-51页
        3.5.2 影像筛选结果引导密集匹配实验第51-53页
        3.5.3 精度评价第53-54页
    3.6 本章小结第54-55页
第四章 实时择优的多视影像混合匹配方法第55-73页
    4.1 引言第55页
    4.2 实时择优的多视影像混合匹配方法第55-61页
        4.2.1 多视影像混合匹配的可行性分析第55-57页
        4.2.2 实时择优的多视影像混合匹配原理第57-58页
        4.2.3 实时择优的多重判据第58-61页
    4.3 混合匹配中的影像变换第61-65页
        4.3.1 基准影像的变换第62-64页
        4.3.2 搜索影像的选择第64-65页
    4.4 实验及分析第65-72页
        4.4.1 基准影像固定的混合匹配实验第65-69页
        4.4.2 影像变换第69-72页
    4.5 本章小结第72-73页
第五章 总结与展望第73-75页
    5.1 总结第73页
    5.2 展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
作者简历第79页

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