多视立体匹配中的影像择优技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-13页 |
1.1.1 剔除“负信息”影像 | 第10-11页 |
1.1.2 优化匹配精度,提高匹配效率 | 第11-13页 |
1.2 国内外相关技术的研究现状 | 第13-15页 |
1.3 论文研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
第二章 多视立体匹配分析与影像预匹配 | 第17-31页 |
2.1 多视匹配模型 | 第17-20页 |
2.1.1 基于单立体匹配与融合的多视匹配模型 | 第17-18页 |
2.1.2 基于多立体整体匹配的多视匹配模型 | 第18-20页 |
2.2 多视匹配中的约束策略 | 第20-27页 |
2.2.1 几何空间关系下的约束 | 第20-26页 |
2.2.2 影像灰度与特征相似性约束 | 第26-27页 |
2.3 金字塔策略下的影像预匹配 | 第27-29页 |
2.3.1 金字塔影像匹配策略 | 第27-28页 |
2.3.2 特征点提取 | 第28页 |
2.3.3 多视影像特征匹配 | 第28-29页 |
2.4 实验及分析 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 物像结合的多视影像筛选方法 | 第31-55页 |
3.1 引言 | 第31-32页 |
3.2 多视匹配中的“负信息”及其影响 | 第32-43页 |
3.2.1 遮挡对匹配的影响 | 第32-34页 |
3.2.2 遮挡影响的实验与分析 | 第34-38页 |
3.2.3 基线长短对匹配的影响 | 第38-40页 |
3.2.4 基线影响的实验与分析 | 第40-43页 |
3.3 物像结合的影像筛选方法 | 第43-48页 |
3.3.1 基准影像的判定方法 | 第43-44页 |
3.3.2 基于可视性分析的影像初筛选 | 第44-47页 |
3.3.3 基于光度一致性的影像优筛选 | 第47-48页 |
3.4 特征点引导规则格网密集匹配 | 第48-49页 |
3.5 实验及分析 | 第49-54页 |
3.5.1 影像筛选实验 | 第49-51页 |
3.5.2 影像筛选结果引导密集匹配实验 | 第51-53页 |
3.5.3 精度评价 | 第53-54页 |
3.6 本章小结 | 第54-55页 |
第四章 实时择优的多视影像混合匹配方法 | 第55-73页 |
4.1 引言 | 第55页 |
4.2 实时择优的多视影像混合匹配方法 | 第55-61页 |
4.2.1 多视影像混合匹配的可行性分析 | 第55-57页 |
4.2.2 实时择优的多视影像混合匹配原理 | 第57-58页 |
4.2.3 实时择优的多重判据 | 第58-61页 |
4.3 混合匹配中的影像变换 | 第61-65页 |
4.3.1 基准影像的变换 | 第62-64页 |
4.3.2 搜索影像的选择 | 第64-65页 |
4.4 实验及分析 | 第65-72页 |
4.4.1 基准影像固定的混合匹配实验 | 第65-69页 |
4.4.2 影像变换 | 第69-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
5.1 总结 | 第73页 |
5.2 展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
作者简历 | 第79页 |