商业智能在医院信息化建设中的应用与实施
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 背景及现状 | 第12页 |
| 1.2 问题的提出及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 医院 BI 系统的发展前景 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 商业智能的相关技术 | 第16-29页 |
| 2.1 BI 的功能模块组成 | 第16页 |
| 2.2 数据仓库及实现工具 | 第16-19页 |
| 2.2.1 数据仓库 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数据仓库与决策支持系统 | 第17-18页 |
| 2.2.3 数据仓库的实现工具 | 第18-19页 |
| 2.3 OLAP | 第19-23页 |
| 2.3.1 OLAP 技术简介 | 第19-20页 |
| 2.3.2 OLAP 特性 | 第20-21页 |
| 2.3.3 OLAP 多维数据库分析模型 | 第21-23页 |
| 2.4 数据挖掘 | 第23-29页 |
| 2.4.1 数据挖掘的概念 | 第23页 |
| 2.4.2 数据挖掘的功能 | 第23-24页 |
| 2.4.3 数据挖掘的一般流程 | 第24-26页 |
| 2.4.4 数据挖掘与数据仓库、OLAP 的关系 | 第26-27页 |
| 2.4.5 数据挖掘算法 | 第27-29页 |
| 第3章 基于 BI 的医院信息系统总体设计 | 第29-39页 |
| 3.1 需求分析 | 第29-32页 |
| 3.2 系统架构设计 | 第32-33页 |
| 3.3 数据仓库设计 | 第33-39页 |
| 3.3.1 数据仓库总体架构 | 第33-34页 |
| 3.3.2 维表和事实表设计 | 第34-35页 |
| 3.3.3 不一致数据处理 | 第35-37页 |
| 3.3.4 异常数据处理 | 第37-39页 |
| 第4章 基于 BI 的医院信息系统详细设计 | 第39-60页 |
| 4.1 数据抽取模块设计 | 第39-41页 |
| 4.1.1 数据获取 | 第39-40页 |
| 4.1.2 ETL 调度 | 第40-41页 |
| 4.2 主题功能分析 | 第41-54页 |
| 4.2.1 院长驾驶舱主题 | 第42-44页 |
| 4.2.2 运营分析主题 | 第44-46页 |
| 4.2.3 项目成本主题 | 第46-47页 |
| 4.2.4 病源分析主题 | 第47-48页 |
| 4.2.5 物流分析主题 | 第48-49页 |
| 4.2.6 固定资产主题 | 第49-51页 |
| 4.2.7 绩效分析主题 | 第51页 |
| 4.2.8 成本分析主题 | 第51-53页 |
| 4.2.9 医保分析主题 | 第53-54页 |
| 4.2.10 医药分开主题 | 第54页 |
| 4.3 OLAP 及数据挖掘实现 | 第54-60页 |
| 4.3.1 OLAP 分析 | 第54-56页 |
| 4.3.2 数据挖掘与分析 | 第56-60页 |
| 第5章 系统测试与成果展示 | 第60-70页 |
| 5.1 功能测试 | 第60-62页 |
| 5.1.1 测试用例编写 | 第61页 |
| 5.1.2 测试结果 | 第61-62页 |
| 5.2 性能测试 | 第62-63页 |
| 5.2.1 查询时延指标 | 第63页 |
| 5.2.2 资源利用指标 | 第63页 |
| 5.3 成果展示 | 第63-70页 |
| 5.3.1 医院基本信息分析 | 第64页 |
| 5.3.2 偿债能力分析 | 第64-65页 |
| 5.3.3 效率效益分析 | 第65-66页 |
| 5.3.4 收入指标分析 | 第66页 |
| 5.3.5 支出指标分析 | 第66-67页 |
| 5.3.6 三甲指标分析 | 第67-68页 |
| 5.3.7 预算分析 | 第68页 |
| 5.3.8 医保病源分析 | 第68-70页 |
| 第6章 结束语 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
