中文文本自动标注技术研究及其应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文本标注主要方法 | 第11-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关工作及技术 | 第18-30页 |
| 2.1 信息采集技术 | 第18-22页 |
| 2.2 中文分词技术 | 第22-26页 |
| 2.2.1 中文分词算法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 中文分词的难点 | 第24页 |
| 2.2.3 ICTCLAS中文分词系统 | 第24-26页 |
| 2.3 标签特征研究 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-30页 |
| 第三章 基于复杂网络的文本自动标注算法 | 第30-42页 |
| 3.1 复杂网络基本理论 | 第30-33页 |
| 3.1.1 度的概念 | 第31-32页 |
| 3.1.2 最短路径算法 | 第32-33页 |
| 3.2 文本的网络表示 | 第33-34页 |
| 3.3 算法及步骤 | 第34-36页 |
| 3.3.1 EC-DC算法概述 | 第34-35页 |
| 3.3.2 算法流程与实现 | 第35-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 数据集与评价标准 | 第36-37页 |
| 3.4.2 比例因子选择 | 第37-38页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于TextRank的文本自动标注算法 | 第42-52页 |
| 4.1 PageRank | 第42-43页 |
| 4.2 TextRank | 第43-44页 |
| 4.3 词关系的重新定义 | 第44-47页 |
| 4.3.1 词权重计算 | 第44-46页 |
| 4.3.2 词关系计算 | 第46-47页 |
| 4.4 算法流程与步骤 | 第47-48页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 文本标注可视化系统实现 | 第52-60页 |
| 5.1 文本标注可视化简介 | 第52-53页 |
| 5.2 文本标注可视化系统实现 | 第53-57页 |
| 5.2.1 基本框架 | 第53-55页 |
| 5.2.2 系统主要功能 | 第55页 |
| 5.2.3 系统具体实现 | 第55-56页 |
| 5.2.4 系统应用效果 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-60页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第60页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
