实体识别与链接的研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文工作和研究成果 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关工作 | 第15-33页 |
| 2.1 Freebase介绍 | 第15-16页 |
| 2.2 自然语言处理技术 | 第16-22页 |
| 2.2.1 中文分词 | 第16-18页 |
| 2.2.2 词性标注 | 第18-19页 |
| 2.2.3 命名实体识别 | 第19-21页 |
| 2.2.4 指代消解 | 第21-22页 |
| 2.3 主题模型 | 第22-25页 |
| 2.3.1 LSA | 第22-23页 |
| 2.3.2 pLSA | 第23-24页 |
| 2.3.3 LDA | 第24-25页 |
| 2.4 聚类 | 第25-28页 |
| 2.4.1 层次聚类 | 第26-27页 |
| 2.4.2 k-means | 第27页 |
| 2.4.3 谱聚类 | 第27-28页 |
| 2.5 知识图谱 | 第28-33页 |
| 2.5.1 知识图谱的构建 | 第29-30页 |
| 2.5.2 知识图谱的应用 | 第30-33页 |
| 第三章 基于重启随机游走的实体识别与链接算法 | 第33-39页 |
| 3.1 预处理 | 第33-34页 |
| 3.1.1 中文文本分词 | 第33页 |
| 3.1.2 建立知识库索引 | 第33页 |
| 3.1.3 生成同义词表 | 第33页 |
| 3.1.4 建立LDA主题模型 | 第33-34页 |
| 3.2 指称发现 | 第34页 |
| 3.3 指称扩充 | 第34-35页 |
| 3.4 候选实体生成 | 第35页 |
| 3.5 候选实体排序 | 第35-38页 |
| 3.5.1 指称—实体图的构建 | 第35-36页 |
| 3.5.2 重启随机游走 | 第36页 |
| 3.5.3 语义特征 | 第36-37页 |
| 3.5.4 指称和候选实体之间的语义相似度计算 | 第37-38页 |
| 3.6 指称聚类 | 第38-39页 |
| 第四章 实体识别与链接系统的设计与实现 | 第39-49页 |
| 4.1 系统设计 | 第39-40页 |
| 4.2 模块介绍 | 第40-49页 |
| 4.2.1 预处理模块 | 第40-44页 |
| 4.2.2 指称发现模块 | 第44-45页 |
| 4.2.3 指称扩充模块 | 第45-46页 |
| 4.2.4 候选实体生成模块 | 第46-47页 |
| 4.2.5 候选实体排序模块 | 第47-48页 |
| 4.2.6 指称聚类模块 | 第48-49页 |
| 第五章 实验 | 第49-55页 |
| 5.1 实验数据 | 第49页 |
| 5.2 实验评测指标 | 第49-50页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第50-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-58页 |
| 6.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
